收藏本站
收藏 | 投稿 | 论文排版

基于人工神经网络的注水开发油藏产量预测

NEGASH Berihun Mamo  YAW Atta Dennis  
【摘要】:针对传统注水开发油藏产量预测方法存在的问题,提出了基于人工神经网络的预测模型,阐述了模拟工作流程,并进行了算例分析。提出了基于流体物理学和测量数据随机组合的特征提取方法,以提高模型的预测效果。优选贝叶斯正则化算法作为模型的训练算法,该算法一般耗时较长,但能对产油量、产气量、产水量等嘈杂数据集进行良好泛化。通过计算均方误差及决定系数、绘制误差分布直方图及模拟数据-验证数据交会图等方式进行模型评价。用90%的历史数据训练、验证、测试目标模型结构,然后用其余10%数据进行盲测。研究表明,提出的流体产量预测模型决定系数超过0.9,模拟结果与实际数据吻合程度高,输入信息少,计算成本低。图20表8参34

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前18条
1 倪红梅;王维刚;罗仕明;;人工神经网络在采油产量预测中的应用[J];陕西理工学院学报(自然科学版);2008年03期
2 马猛;;录井BP人工神经网络解释方法的软件实现与应用[J];化工管理;2018年13期
3 陈明亮;施太和;陈平;;人工神经网络在石油勘探开发中的应用[J];石油知识;1997年05期
4 胡泊;;基于人工神经网络研究多层合采井单层产量贡献的预测方法[J];化工管理;2017年08期
5 杨庆军,邓春呈,王辰;利用人工神经网络求取产层的流动系数[J];新疆石油地质;2001年01期
6 周抚生,李春龙;人工神经网络简介及在油田土建工程中的应用展望[J];油气田地面工程;1999年01期
7 任军,林万昌;基于人工神经网络的油气产能动态分析软件的设计与实现[J];天然气工业;1996年05期
8 刘炜;刘宏昭;;三种泵功图特征提取方法及比较[J];煤炭技术;2010年09期
9 黄小燕,耿新宇;改进人工神经网络方法在天然气产量预测中的应用[J];中国民航飞行学院学报;2004年01期
10 王本永;基于人工神经网络的润滑油使用寿命的估计[J];煤炭技术;2002年07期
11 黄鹏;人工神经网络与有杆泵抽油井故障诊断[J];国外石油机械;1995年04期
12 林霞;武博宇;王洪亮;刘宗尚;;基于机器学习的油田产量预测的方法比较[J];信息系统工程;2019年08期
13 马猛;谭伟雄;李戈东;张志虎;杜波;;基于BP人工神经网络的录井综合解释软件开发与应用[J];石油工业计算机应用;2018年01期
14 郑新侠;人工神经网络在油田注采量描述中的应用[J];西安石油学院学报(自然科学版);1999年06期
15 吴雅娟;徐亚军;赵鹏;;分级特征提取在中子寿命深度校正中的应用[J];计算机系统应用;2014年03期
16 李昕;王原嵩;陈严飞;;GA-BP人工神经网络应用于海底腐蚀管道极限承载力的研究[J];中国海洋平台;2009年04期
17 施健;蔡春麟;;机器学习在海底管道信号识别中的探索[J];海洋石油;2018年01期
18 朱长军;郝振纯;赵秀娟;周继红;李树文;;启动压力梯度预测的人工神经网络方法[J];西安石油大学学报(自然科学版);2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 程康;姜胜;黄伟;;滚动开发区块产量预测思路探讨[A];创新·质量·低碳·可持续发展——第十届宁夏青年科学家论坛石化专题论坛论文集[C];2014年
2 谢玮;毕臣臣;刘炜;姚铭;胡守旺;;机器学习方法在地球物理测井中的应用研究进展[A];2019年油气地球物理学术年会论文集[C];2019年
3 翟军;冯英浚;;油田产量预测的GM(1,1)模型方法[A];数学及其应用文集——中南模糊数学和系统分会第三届年会论文集(下卷)[C];1995年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 温柳英;多模态数据特征提取的粒计算方法研究与应用[D];西南石油大学;2017年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 邓睿;基于机器学习的SD气田储量和产量预测算法研究[D];成都理工大学;2019年
2 张超凡;示功图特征提取方法及其应用研究[D];燕山大学;2019年
3 曾宪鹏;海洋物联网监测与模式识别的研究[D];大连理工大学;2018年
4 Kunugula Ignas Lwitakubi;煤层气井产量动态预测研究[D];中国石油大学(华东);2017年
5 罗钰涵;江苏复杂小断块油藏产量变化规律及影响因素研究[D];中国石油大学(华东);2016年
6 李由;Hadoop平台上的单井小层产量预测的应用研究[D];中国石油大学(北京);2017年
7 Bhutto,Darya Khan;基于人工神经网络的钻井事故预测诊断方法[D];中国石油大学(华东);2015年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 新化;英国下调2012年前石油产量预测[N];中国石化报;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978