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基于散乱点云的飞机蒙皮缝隙识别算法
李红卫
戴佳佳
谢乾
汪俊
【摘要】:
针对数字化测量技术,研究基于散乱点云的飞机蒙皮对缝特征识别方法,力求快速定位对缝点并提取其空间特征;建立基于张量投票的点云特征模型,对缝隙点的识别方法进行研究,以多模型拟合技术获取多条拟合直线,进一步通过最小二乘法得到最终拟合直线。分析点云数据的几何信息,利用强化策略加强缝隙特征。实验结果表明,该方法能够有效提取飞机蒙皮对缝的缝隙点,并将其转换为直线模型,高效地进行对缝点的识别。
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