收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于链接和萤火虫算法聚类博文发现热点话题

王雅琳  陆向艳  钟诚  
【摘要】:针对已有的基于链接分析的热点发现方法存在准确度较低、易受作弊链接影响、易产生主题漂移现象等问题,利用复杂网络簇结构具有高度主题相关的特点,提出一种融合应用链接分析和萤火虫算法聚类博文的热点话题发现算法。以博文页面为节点,与博文内容相同或相关的链接作为边,根据博文及博主的相关属性,综合评定页面权重,建立博客话题模型;运用萤火虫算法对博文进行聚类获得聚类中心,按页面权重将聚类中心从大到小排序,形成热点话题热度排行。实验结果表明,该方法能够发现精度更高、数量更多的博客热点话题。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张伟哲;张宏莉;张研;顾学迈;;基于簇结构的多中心网格资源监测系统[J];中国科技论文在线;2009年02期
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978