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基于改进小波阈值和EMD的语音去噪方法

李洋  景新幸  杨海燕  
【摘要】:为了有效抑制语音信号传输中引入的噪声,提出一种基于经验模态分解(EMD)的小波阈值去噪方法。针对传统小波阈值去噪方法中,硬阈值函数的不连续性和软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间的恒定偏差问题,构造了一种高阶可导的新阈值函数。该函数通过调整双参数实现函数形状的灵活变化,以接近理想小波系数。将该去噪方法应用于实际语音信号进行去噪处理。实验结果表明,在信噪比较低时,相比单纯采用小波阈值方法和EMD尺度滤波方法,采用该方法对语音信号进行处理能提高信噪比,较好地抑制噪声的干扰,可用于噪声环境下语音识别系统的前端处理,提高系统的识别效果。

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