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基于自然语言处理的文本泄密自动检测技术

王利鑫  耿焕同  孙凯  张茜  
【摘要】:因文本信息泄密导致的危害越来越严重,但传统的泄密检测还停留在人工查看,效率低且易造成二次泄密。针对以上问题,采用文本相似度自动比较和数据加密方法,提出了一种基于自然语言处理的文本泄密自动检测技术。在实际应用中,因检测粒度过粗可能导致漏检,采用基于自然段落和语句的相似度检测方法,方便疑似段落和语句的自动定位,最后设计并实现了一个文本泄密检测系统。实验结果表明,该技术能很好地应用于涉密文本泄密的检测,具有保密、人工干预少、效率高、疑似段落定位等特点。

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