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改进的特征点提取算法及其适应性评估

李竹林  赵红漫  刘兴平  赵宗涛  
【摘要】:改进了一种特征点提取算法[1]。提取图像的边缘轮廓线并以边缘线的几何重心为极点,对边缘极坐标化,形成幅角-极径曲线。再在该曲线上寻找局部最大与最小值点以得到特征点。改进后的算法既能获取曲线的凸点,也能获取其凹点,与原算法比较有了明显的改进。又分别在尺度、旋转及仿射变换情况下,对算法的适应性进行评估,实验结果表明,改进后的算法适应性较好,能达到79.1%。在实际应用中,二维边缘曲线实现基于特征点的自动输入及三维重建具有重要价值。

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