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基于ANN-CA的中小城市空间拓展分析——以福建平和县为例

丁美辰  蔡卓  
【摘要】:以福建平和县中心城区城市空间为研究对象,采用耦合神经网络(ANN)和元胞自动机模型(CA),依据2003年、2009年、2017年平和县城市土地利用数据,选取地形坡度、交通设施、规划改策作为城市扩张驱动主因子,对2030年城市空间拓展进行模拟预测。结果表明:三因子对城市土地利用变化量及形态发展有着积极影响,以政府部门为主导的规划改策因子影响力显著;2033年平和县空间扩张形态预测结果与城市未来发展趋势相符合,计算两者的KAPPA系数,一致度达72.82%;ANN-CA耦合模型对于中心城区未开发利用的真空地带具有预算效用,并能够实现城市骨干道路蔓延预测。

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