收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

保持自然度的非均匀光照图像增强的Retinex算法

蒲恬  张子夜  彭真明  
【摘要】:常规的非均匀照明图像增强方法在增强低光照区域细节时,容易对图像过度增强而导致结果失真。本文从一种新的角度提出了Retinex模型的一种扩展形式,并用于非均匀照明图像的增强。该算法将中心环绕Retinex模型输出作为感知反射率,将图像分解为感知光照图像和感知反射率图像,通过调整感知光照图像,再重新组合感知光照和感知反射率图像,得到增强结果。与近几年来多种图像增强算法的主客观评估对比实验结果表明,该算法对非均匀光照图像具有良好的增强效果,能够有效增强图像亮度和细节,提高图像质量。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前14条
1 宋书林;张彦;王宪;毛琪波;;基于曲波变换和Retinex人脸光照处理算法[J];计算机工程与应用;2013年03期
2 田青;王蕾;王寅初;曲洪权;;基于Retinex的车辆检测算法研究[J];工业控制计算机;2019年12期
3 吴振中;;基于Retinex理论的图像增强算法的研究[J];现代计算机(专业版);2016年26期
4 凌敏;;基于Retinex理论的图像增强算法研究[J];计算机光盘软件与应用;2014年01期
5 孔登峰;;关于Retinex算法对刑事模糊图像增强的适用性探讨[J];数字技术与应用;2012年11期
6 何笑;吐尔洪江·阿布都克力木;贺欢;;融合伽马变换与Retinex的彩色水下图像增强算法[J];科技视界;2020年03期
7 满晨龙;史再峰;徐江涛;姚素英;;基于区域分割的快速随机喷洒Retinex方法[J];南开大学学报(自然科学版);2017年02期
8 许欣;陈强;孙怀江;夏德深;;快速Retinex彩色图像增强[J];计算机工程与应用;2010年05期
9 郑美林;王杉;;基于RETINEX的图像增强方法探讨[J];九江学院学报(自然科学版);2020年03期
10 周悦;;基于Retinex理论的雾霭天气图像增强[J];内燃机与配件;2017年01期
11 谭跃;;基于Retinex理论的图像增强算法研究[J];技术与市场;2009年12期
12 任荣;张小伍;;改进Retinex在红外图像增强中的应用[J];激光杂志;2016年08期
13 成爽;陈雷;;改进Retinex算法的光干涉条纹质量提升技术[J];激光杂志;2020年09期
14 陈超;;改进单尺度Retinex算法在图像增强中的应用[J];计算机应用与软件;2013年04期
中国重要会议论文全文数据库 前15条
1 陈亮;;一种快速的基于自适应尺度Retinex的图像增强算法[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集(下册)[C];2010年
2 陈云善;盛磊;李一芒;高世杰;;Retinex图像增强算法的GPU实现[A];仪器仪表学报(2015(增刊)第36卷)[C];2015年
3 孙劲光;李扬;;基于Mean-Shift的Retinex算法在人脸识别中的应用[A];第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)论文集【oral】[C];2011年
4 詹洁;严非;;一种新的变分Retinex图像增强方法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
5 蒋永馨;王孝通;徐晓刚;黄华;;人脸检索中一种新的光照补偿方法[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年
6 李锷;蔡利栋;;一种基于光照分量校正的图像补偿方法[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
7 胡伟平;;基于对称区块的人脸图像光照补偿算法[A];广西计算机学会2014年学术年会论文集[C];2014年
8 方林;于海洋;李立超;邹娇;;基于光照不均匀的车辆提取与恢复模型[A];第八届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通与安全[C];2013年
9 葛学东;;增强现实一致光照技术研究[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
10 赵晓晴;王娟娟;毋立芳;;一种光照不变的人脸识别新方法[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
11 毕春艳;徐晋;雷印杰;;基于离散余弦变换的图像光照校正方法[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年
12 杨大为;唐延东;;一种基于轮廓波变换的人脸图像光照补偿方法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
13 陈大炜;谢胜利;;基于场景图系统的实时逐像素光照技术研究[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年
14 连秀林;程荫杭;;一种具有光照不变性的道路识别方法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
15 史久根;何慧;;基于光照无关图的护理机器人视觉导航[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前20条
1 杨雪;图像Retinex问题的方法及应用[D];兰州大学;2020年
2 赵晓霞;基于RETINEX理论的视频图像增强系统研究[D];中国矿业大学(北京);2011年
3 刘艳丽;室外场景的光照分析研究[D];浙江大学;2009年
4 吴向阳;基于图像的表面光照属性的反求、压缩和绘制[D];浙江大学;2006年
5 潘天工;面向PACS系统的图像增强和图像加密算法研究[D];哈尔滨理工大学;2014年
6 耿中元;用于整体光照的滤波和抽样算法[D];天津大学;2010年
7 王宁;计算机视觉中的光照色度估计研究[D];北京交通大学;2012年
8 张志伟;可变光照条件下的人脸识别技术研究[D];河北工业大学;2007年
9 庄连生;复杂光照条件下人脸识别关键算法研究[D];中国科学技术大学;2006年
10 许欣;图像增强若干理论方法与应用研究[D];南京理工大学;2010年
11 蒋晓悦;光照变化条件下的人脸检测与识别算法研究[D];西北工业大学;2006年
12 陈超;复杂光照条件下的人脸识别方法研究[D];浙江大学;2016年
13 吕国豪;面向铁路运行环境检测的图像复原、增强及配准方法研究[D];北京交通大学;2017年
14 程勇;人脸识别中光照不变量提取算法研究[D];南京理工大学;2010年
15 陈恒鑫;基于多尺度分析的变化光照下人脸识别研究[D];重庆大学;2010年
16 朱锡芳;光学图像去云雾方法研究[D];南京理工大学;2008年
17 陈燕;工业X射线图像增强算法研究[D];中北大学;2016年
18 嵇晓强;图像快速去雾与清晰度恢复技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
19 胡勇;面向室外场景的图像纹理分析与应用研究[D];南京理工大学;2010年
20 王志伟;航空图像的增强及其道路的提取和分析[D];长安大学;2017年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 孙天;基于Retinex理论的复杂光照下的人眼检测系统研究[D];西安电子科技大学;2012年
2 宋浩东;基于Retinex的变化光照条件下人脸识别研究[D];北京化工大学;2014年
3 肖燕峰;基于Retinex理论的图像增强恢复算法研究[D];上海交通大学;2007年
4 刘树鹏;基于Retinex的光照不均文本图像的校正技术研究[D];北方工业大学;2017年
5 刘彤;基于粒子群优化的Retinex图像增强[D];重庆师范大学;2016年
6 赵清楠;基于Retinex理论的图像增强凸优化模型研究[D];电子科技大学;2016年
7 傅雪阳;基于变分框架的Retinex图像增强方法研究[D];厦门大学;2014年
8 朱磊;Retinex图像增强算法的研究与FPGA实现[D];清华大学;2012年
9 吴伟玉;基于局部双边滤波的实时Retinex图像增强[D];安徽大学;2013年
10 储昭辉;基于Retinex理论的小波域图像增强方法研究[D];合肥工业大学;2010年
11 刘超;基于改进型Retinex算法的轴承滚子瑕疵检测技术研究[D];重庆邮电大学;2019年
12 李莹;基于Retinex理论的图像增强算法研究[D];西北大学;2014年
13 何玮;基于Retinex的红外图像预处理系统的研究与实现[D];南京理工大学;2015年
14 钱晟;基于Retinex理论的图像增强算法的应用研究[D];北京工业大学;2015年
15 孙杭;基于Retinex理论进行图像增强的研究[D];哈尔滨工业大学;2020年
16 张璇;Retinex理论及其在压缩域图像增强中的应用研究[D];合肥工业大学;2010年
17 董育理;基于Retinex的分层融合图像增强算法[D];辽宁工程技术大学;2019年
18 邹滨;基于改进Retinex图像增强算法研究[D];武汉科技大学;2017年
19 黄辉;基于暗通道先验和Retinex的图像去雾算法研究[D];江西理工大学;2020年
20 寇兴元;基于Retinex理论的图像增强算法研究[D];沈阳航空航天大学;2015年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 本报记者 殷勇;让智慧之光照进江西[N];江西日报;2018年
2 廖年旺;用FrontPage制作鼠标光照[N];中国电脑教育报;2002年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978