基于模糊C均值聚类的二进制信号盲分离

【摘要】：研究了将接收到的天线阵列信号分类的模糊C均值聚类算法,并提出一种新的二进制信号的盲分离算法。该算法不同于传统算法需要先确定一个分离矩阵进而估计出源信号,而是采用模糊C均值聚类的方法,无需先验条件可以给出较可靠的信号分离,并且该聚类算法是一种自学习过程,运算量较传统算法大大减少。计算机仿真结果说明了在噪声存在时该方法的有效性。

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