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采用金字塔分解的最小二乘影像匹配算法

李峰  周源华  
【摘要】:最小二乘(LS)算法因其高精度而在影像匹配中被广为采用,但单纯的LS算法有收敛范围小、收敛速度慢等缺点.本文实现了结合金字塔分解的LS匹配算法,此算法能大大增加单纯LS算法的收敛范围,提高匹配率,而运算时间与单纯LS法基本相当,并且保持了它的高精度.实验表明,此算法的精度高、匹配率高、收敛范围大,有相当的实用价值

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