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变分伴随数据同化在海表面温度预报中的应用研究

马继瑞  韩桂军  李冬  
【摘要】:将变分伴随数据同化技术应用于海表面温度 (SST)数值预报 .采用中国近海海表面温度短期数值预报模式 ,将船舶测报海表面温度同化到该模型中 ,对SST初始场进行优化 .文中给出了中国近海SST数值预报同化模型 5d试报结果与观测值的比较 ,整个区域的均绝差由同化前的 2 .71℃降至 0 .87℃ ,即变分伴随数据同化对改进SST数值预报的效果是比较明显的 ,表明它可成为SST数值预报初始化的新方法

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1 马继瑞,韩桂军,李冬;变分伴随数据同化在海表面温度预报中的应用研究[J];海洋学报(中文版);2002年05期
2 李冬,刘克修,韩桂军;变分伴随数据同化方法在断面海温数值计算中的应用研究[J];海洋通报;2004年04期
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