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基于深度学习的脑肿瘤图像分割

刘琚  吴强  于璐跃  林枫茗  
【摘要】:人工智能技术在计算机视觉与深度学习领域的应用逐渐增多,自动驾驶、无人机、医学临床诊疗等行业都需要基于深度学习的图像分割技术做支撑。本文对近年来脑肿瘤图像分割方法进行综述:首先介绍了图像分割的传统方法和基于深度学习的方法,然后概述了目前几种典型的针对脑肿瘤图像分割方法,描述其主要进展与可借鉴之处,总结了我们在基于深度学习的脑肿瘤图像分割方面的研究结果,并与典型方法的性能进行对比,最后讨论未来研究方向及面临的挑战。

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