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模式识别与人工神经网络辅助水土流失监测预报初探

薛强  孙飞云  
【摘要】:对于开发建设项目的水土流失监测和区域水土流失预报 ,使用模式识别和人工神经网络方法进行辅助处理 ,用已有的较为详尽的水土流失监测数据来训练神经网络 ,使之熟悉数据之间的非线性关系 ,从而对新的监测数据进行较好的处理 ,同时对建设区域内的水土流失情况进行预报。本文讨论了这种方法的可行性 ,具体的模型和处理效果将在以后的实验和具体的监测项目中得到研究

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