收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于模拟退火粒子群算法的五强溪水电站厂内经济运行模型与应用

胡勇胜  罗立军  张培  易敏  莫莉  
【摘要】:围绕水电站厂内经济运行问题,建立了以发电耗水量最小为目标的机组组合优化模型,针对传统粒子群算法(PSO)寻优能力不足及易陷入局部最优的缺点,引入收缩因子并结合模拟退火算法,提出了一种模拟退火粒子群算法(SAPSO),同时采用动态规划修补策略处理约束条件。以五强溪水电站为例,将SAPSO算法应用于厂内经济运行模型求解,获得电站机组组合及机组间最优负荷分配策略,并与SA算法、PSO算法及实际运行数据进行对比。结果表明,SAPSO拥有更强的寻优能力和寻优速度,实现了机组间负荷的最优分配,工程实用性强。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前17条
1 孙小平,张双虎;基于并行组合模拟退火的全局优化算法[J];西安理工大学学报;2004年04期
2 王宁;沈振中;徐力群;李琛亮;张翊;;基于模拟退火层次分析法的病险水库除险加固效果评价[J];水电能源科学;2013年09期
3 林万旭;吴余生;高志芹;;模拟退火算法的改进及其在边坡稳定分析中的应用[J];云南水力发电;2007年04期
4 徐松;陈守伦;梁伟;;基于模拟退火粒子群算法的水电站优化调度[J];人民黄河;2010年04期
5 潘海琳;张松涛;张福利;;并行模拟退火算法在拱坝体形优化中的应用[J];黑龙江水专学报;2008年02期
6 张双虎,黄强,孙廷容;基于并行组合模拟退火算法的水电站优化调度研究[J];水力发电学报;2004年04期
7 杨鹏,纪晓华,史旺旺;基于模拟退火算法的泵站的优化调度[J];排灌机械;2001年06期
8 邱林,陈晓楠,段春青,王志良;基于模拟退火算法的BP网络在水文水资源中应用[J];华北水利水电学院学报;2005年01期
9 何静;彭涛;;基于MPI环境的并行模拟退火算法及其工程应用[J];水利与建筑工程学报;2008年04期
10 王永兴;张轩庄;孙强延;程剑兵;;基于模拟退火算法的闸墩滑模优化设计[J];人民黄河;2011年08期
11 刘先珊,周创兵,张立君;基于模拟退火的Gauss-Newton算法的神经网络在渗流反分析中的应用[J];岩土力学;2005年03期
12 陶春华,马光文,涂扬举,徐刚,左幸;实码退火遗传算法在厂内经济运行中的应用[J];四川大学学报(工程科学版);2005年06期
13 王尧;李兴凯;王建群;;基于模拟退火粒子群算法的河道洪水反流向演算[J];水文;2012年06期
14 侯武杰;刁景华;同建辉;;轻型堤块系统概念重建与优化[J];水道港口;2020年04期
15 苏林;祝云;;基于粒子群算法的柬埔寨桑河水电站调度优化研究[J];电力设备管理;2021年07期
16 章国美;朱岳明;;基于快速模拟退火算法的混凝土热学参数反演分析[J];水利水电技术;2007年01期
17 吴广昊;王玲玲;;基于模拟退火算法的河道糙率反演[J];水电能源科学;2018年01期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 邵琳;王丽萍;;基于模拟退火算法的水电站水库调度图优化[A];水系统与水资源可持续管理——第七届中国水论坛论文集[C];2009年
2 付朝江;;基于神经网络的坝体断面优化设计[A];第一届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集(上册)[C];2006年
3 李守巨;上官子昌;刘迎曦;于贺;;地下水渗流模型参数识别的模拟退火算法[A];东北岩石力学与工程分会学术讨论会论文集[C];2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978