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基于改进混沌搜索的AMPSO-BP短期负荷预测

刘晓悦  魏宇册  马伟宁  
【摘要】:为了精准预测微电网短期负荷,采用模糊聚类方法选择相似日粗集,用灰色关联分析法选取相似日,并针对神经网络易陷入局部极小值的缺点,提出基于混沌搜索的自适应变异粒子群优化算法(AMPSO)获得神经网络最佳参数,建立AMPSO-BP神经网络短期负荷预测模型。对收集的电网数据进行试验仿真结果显示,所提方法有很高的预测精度和稳定性,在实际中有一定的应用价值。

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1 刘晓悦;孙海鹤;;基于模糊灰色聚类AMPSO-BP短期负荷预测[J];微电子学与计算机;2019年05期
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