基于LM算法的模糊优选神经网络模型
【摘要】：针对传统模糊优选神经网络模型训练速度慢、训练结果易陷入局部最小解的缺点,提出了基于LM算法的模糊优选神经网络模型且对传递函数进行了改进,并预测分析了黄河内蒙段的三湖河口站和巴彦高勒站冰情。实例结果表明,改进模型训练速度更快、训练预测结果更优。
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刘长吉;陈建生;陈亮;;应用模糊优选BP网络模型研究龙羊峡水电站坝区地下水渗流场[J];中国水运(学术版);2006年11期 |
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柴春岭;陈守煜;;模糊优选神经网络模型在泥石流平均流速预测中应用研究[J];大连理工大学学报;2008年06期 |
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