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不同损失函数下不同无信息先验的Bayes估计及比较

王晶  刘福升  
【摘要】:讨论了采用损失函数L2(θ,δ)=aθm(δ(x)-x)2时,在二项分布场合下关于产品合格率的不同无信息先验分布下的Bayes估计,并从Bayes风险的角度,对损失函数为L2*(θ,δ)=θ(δ(x)-x)2的Bayes估计与[1]中所得的Bayes估计进行了比较。从而得出了采用损失函数L2*(θ,δ)=θ(δ(x)-x)2进行Bayes估计较优的结论。

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