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基于卷积神经网络的双离合变速器(DCT)换挡品质评价技术研究

王晶晶谢立夏

【摘要】：在双离合变速器换挡品质评价技术基础上,提出一种基于卷积神经网络的换挡品质评价预测模型,并对模型进行训练。经过训练的神经网络能够自主学习数据图像中的特征,并且针对每一张图像中的特征进行快速提取和分类,最终达到减少阈值确定时间以及减少误判和漏判的目的。

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