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基于支持向量机的光伏系统电弧检测方法

马健凯  石嘉川  刘林  李树静  
【摘要】:光伏发电设备在长期使用中受外力侵袭等因素影响,可能产生电弧故障而引发火灾,准确检测故障电弧是提高光伏系统安全性的关键。文章基于Cassie电弧模型,搭建了光伏系统电弧故障仿真模型,对数种典型环境下的不同故障和正常工况进行仿真,获取了正常工况和电弧故障的电流波形数据,并基于支持向量机对电弧故障特征值进行了分类。结果表明:在正常状态与故障状态下,小波高频分量能量值和模极大值相差两个以上的数量级,可作为电弧检测的故障判据;建立的分类器可以准确检测光伏系统在多种环境条件下不同位置、不同类型的电弧故障,具有较好的泛化能力。

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