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基于信息测度和支持向量机的图像边缘检测

王珮  张艳宁  申家振  刘俊成  
【摘要】:将信息测度和支持向量机结合在一起,提出了一种新的图像边缘检测方法(information measure and support vec-tor machine edge detection method,ISEDM).首先,基于数学测度概念构造一个描述边缘点信息测度的特征矢量,该矢量由邻域一致性测度、方向性信息测度和梯度分布3个特征分量组成,然后运用支持向量机对特征矢量数据集进行训练和分类,实现了对边缘点的检测.实验结果表明,对于含有加性噪声、乘性噪声等图像的边缘检测,ISEDM能够有效地抑制噪声,较多地保留图像边缘的细节信息,边缘图像锐利而清晰.

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