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一种改进的最大互信息医学图像配准算法

李可  刘常春  李同磊  
【摘要】:给出了一种基于最大互信息和边缘互方差的医学图像配准算法.这种算法是在计算原始图像互信息之后,引入参考图像和浮动图像的边缘互方差值,从而建立起一个新的测度函数来指导寻优过程,最终实现图像配准.与传统的最大互信息配准算法相比,避免了单纯依赖图像联合直方图所造成的不稳定性,使配准能更加符合图像的特点.实验证明,这种改进算法有以下优点:配准参数曲线峰值尖锐,易于选择出最优值;在图像灰度缺失的情况下配准有较高的准确性;在噪声方差增大的情况下配准有较强的鲁棒性.

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