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算法歧视消费者:行为机制、损益界定与协同规制

李丹  
【摘要】:算法技术在实现数据价值的同时也存在歧视消费者的阴暗面。算法技术在信息采集、特定推送和个性定价三个阶段,以信息输入、数据整理、算法决策与幕后控制等运行环节为切入点,对消费者实施多阶段多环节的"显性歧视"或"隐性歧视"。算法歧视消费者使算法技术偏离工具理性,损害消费者权益,破坏市场竞争秩序。文章指出,要查明具体场景中算法歧视消费者的权益冲突与规制困境,揉合消除差别待遇的"个体公平"价值和差别性影响的"结果正义"价值,实现算法参与主体权益平衡是规制算法歧视消费者的核心要义。同时,要脱离单维度规制路径,鼓励规制的多方参与:从消费者维度赋予消费者选择退出权,激励其挑战算法决策;从企业维度设置算法顾问,进行数据透明化处理和算法解释,破除算法黑箱;从行业协会维度进行算法审查,预防算法歧视;从执法维度实施算法监管,严惩算法歧视。

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