遗传算法及其在透平机械优化设计中的应用
【摘要】：遗传算法是新近发展起来的一种先进的优化方法，已引起有关领域的研究者及工程技术人员的极大关注。本文论述了遗传算法的原理、发展过程和研究现状，重点介绍了国内外在透平机械优化设计中应用遗传算法的最新研究成果，讨论了遗传算法的一些急待解决的问题以及应用于透平机械化化设计的发展方向。
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商建平,俞树荣;列管式换热器遗传算法的优化设计[J];兰州理工大学学报;2004年01期 |
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余敏,王帅,杨茉,卢玫,章立新;基于遗传算法的蒸发冷凝式电量热器优化[J];工程热物理学报;2005年S1期 |
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李兵;张培林;曹征;宫鹏涵;;基于遗传算法的组合预测在油液光谱分析中的应用[J];润滑与密封;2006年04期 |
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曾纬;苏石川;周怀南;惠磊;;遗传算法在中冷器优化设计中的应用[J];江苏科技大学学报(自然科学版);2006年06期 |
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时乐;赵文杰;刘芳;范晗东;;遗传算法在热工对象辨识中的应用[J];电力科学与工程;2009年04期 |
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汪春华;周晓丽;;应用混合优化算法求解一类热传导反问题[J];科学技术与工程;2010年18期 |
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刘虎;郑小波;罗兴錡;廖伟丽;;基于遗传算法的轴流式叶片全三维优化设计[J];西北水力发电;2006年01期 |
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薛亚丽;李东海;吕崇德;;基于遗传算法的机炉协调系统PID控制器优化[J];热能动力工程;2006年01期 |
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张勤;崔国民;张磊磊;关欣;;隔代强制进化遗传算法在换热网络优化中应用[J];热能动力工程;2006年06期 |
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王鹏;李旭昌;徐颖军;;固体火箭发动机总体优化设计[J];火箭推进;2007年04期 |
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张程宾;施明恒;陈永平;吴嘉峰;;基于遗传算法的“Ω”形微槽热管设计优化[J];工程热物理学报;2008年12期 |
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郭江峰;许明田;程林;;基于(火积)耗散数最小的板翅式换热器优化设计[J];工程热物理学报;2011年05期 |
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周昊,朱洪波,曾庭华,廖宏楷,岑可法;基于遗传算法的燃煤锅炉热效率优化[J];中国电机工程学报;2002年07期 |
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窦春霞;用FCGA优化的锅炉给水自适应模糊控制系统的设计[J];热能动力工程;2003年02期 |
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张军;汽包水位的遗传算法预测自整定PID控制研究[J];辽宁师专学报(自然科学版);2005年02期 |
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陈湘;蔡元虎;陈玉春;;基于遗传算法的燃气涡轮发动机循环优化[J];机械设计与制造;2005年12期 |
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罗国权;方庆艳;孙丹萍;祖春光;周怀春;;125MW燃用无烟煤锅炉燃烧优化研究[J];湖北电力;2007年02期 |
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李贺杰;关正西;;基于遗传算法的小推力空间液体发动机参数优化[J];弹箭与制导学报;2007年02期 |
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王煜;田斌;;遗传算法在水轮机非固定模式导叶关闭规律中的应用[J];大电机技术;2009年04期 |
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