一种海量数据挖掘的有效方法

【摘要】：对大型数据库中海量数据进行数据挖掘的方法进行研究,提出一种对海量数据进行数据挖掘的有效方法,该方法实现了如何采用粒子群优化算法对海量数据进行优化划分,并且采用改进的Apriori算法解决Apriori算法产生大量候选项集和多次扫描数据库的缺点。从而解决海量数据挖掘的时间和空间复杂度过高的难点。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	初永玲;李绍春;;数据挖掘中关联规则挖掘算法的探讨与研究[J];科技信息(科学教研);2008年16期
2	张丽;;关联规则挖掘研究[J];赤峰学院学报(自然科学版);2009年05期
3	黄海燕;刘欣;;数据挖掘中的关联规则方法[J];软件导刊;2009年04期
4	黄海燕;刘欣;;数据挖掘中的关联规则方法[J];软件导刊;2009年05期
5	朱慧爽;;数据挖掘在纺织高校科研管理系统中的应用[J];山东纺织经济;2008年03期
6	赵艳丽;张晓华;魏权利;;一种基于改进型遗传算法的关联规则挖掘方法[J];计算机与信息技术;2008年11期
7	沈良忠;;关联规则中Apriori算法的C#实现研究[J];电脑知识与技术;2009年13期
8	张春华;孙国春;;关联规则挖掘算法研究与实现[J];电脑编程技巧与维护;2009年S1期
9	彭慧伶;刘发升;;关联规则挖掘与分类规则挖掘的比较研究[J];计算机与现代化;2006年07期
10	刘松;;一种非频繁关联规则挖掘算法[J];微计算机应用;2006年05期
11	王自力;;关联规则挖掘在网络教学评价中的应用[J];科技资讯;2006年30期
12	彭银香;何小东;朱志勇;;基于免疫算法的多维关联规则挖掘方法[J];微计算机信息;2007年03期
13	朱建荣;宋鸾姣;;基于遗传算法的关联规则挖掘研究[J];科技情报开发与经济;2007年25期
14	解飞;唐培丽;魏宁;;基于数据立方体的关联规则挖掘方法研究[J];气象水文海洋仪器;2008年01期
15	张蕾;钱峰;;一种关联规则增量式更新算法[J];铜陵学院学报;2008年02期
16	赖万钦;雷筱珍;;一种改进的基于关联规则挖掘的遗传算法[J];电脑知识与技术;2008年35期
17	成平广;成金梅;;一种改进的关联规则挖掘算法及其应用[J];重庆教育学院学报;2008年06期
18	刘红梅;;浅谈数据挖掘中的关联分类技术[J];华章;2008年Z2期
19	王曙燕;王晓梅;;关联规则挖掘算法在分类中的应用研究[J];计算机与数字工程;2009年08期
20	余小双;姜明华;;基于遗传算法的关联规则挖掘方法[J];软件导刊;2009年10期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	刘晓燕;单晓红;;遗传算法在关联规则挖掘中的应用[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年
2	温磊;李敏强;;基于有向项集图的频繁项集增量更新挖掘算法[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
3	贺庆;冯海旗;;基于关联规则挖掘的隐私保护方法研究[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年
4	温磊;牛东晓;何永贵;;基于权重约束的频繁项集挖掘算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（下）[C];2005年
5	刘扬;曹惠玲;梁大敏;;关联规则挖掘在航空发动机QAR数据中的应用[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
6	李锦泽;叶晓俊;;关联规则挖掘算法研究现状[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年
7	陈波;董鹏;邵勇;;基于Apriori算法及其改进算法综述[A];中国通信学会第五届学术年会论文集[C];2008年
8	郭云峰;张集祥;;一种基于位向量的关联规则挖掘算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（一）[C];2008年
9	谷姗姗;秦首科;胡大斌;周傲英;;面向关联规则挖掘的敏感规则隐藏技术[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2004年
10	方炜炜;杨炳儒;唐志刚;杨君;;基于客观兴趣度的关联规则优化算法研究[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（一）[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	王德兴;基于概念格模型关联规则挖掘的关键问题研究[D];合肥工业大学;2007年
2	林晓勇;频繁模式挖掘和动态维护的理论与方法研究[D];北京化工大学;2008年
3	韩颖;新型农村合作医疗数据挖掘研究[D];山西医科大学;2009年
4	张晓辉;云理论和数据挖掘在水上安全分析中的应用[D];大连海事大学;2011年
5	齐建东;基于数据挖掘的入侵检测方法及系统研究[D];中国农业大学;2003年
6	何月顺;关联规则挖掘技术的研究及应用[D];南京航空航天大学;2010年
7	孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
8	胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
9	刘智;关联规则挖掘方法及其在冠心病中医诊疗中的应用研究[D];大连海事大学;2012年
10	刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	曾海颖;客户关系管理中的数据挖掘[D];南京航空航天大学;2003年
2	邹丽;分布式系统下关联规则挖掘的研究与实现[D];大连交通大学;2005年
3	徐勇;基于概念格模型的分布式关联规则挖掘研究[D];合肥工业大学;2006年
4	唐文志;蚁群算法在关联规则学习中的研究与应用[D];北京工业大学;2009年
5	黄鹏鹤;关联规则挖掘及其在教务管理中的应用[D];大连交通大学;2005年
6	梁碧珍;目标频繁项集挖掘算法与应用研究[D];广西大学;2007年
7	陈华胜;基于数据挖掘的入侵检测系统的研究[D];武汉理工大学;2004年
8	武建虎;关联规则及其在肝癌病人资料分析中的应用研究[D];第二军医大学;2005年
9	姜晗;关联规则的精简方法研究[D];浙江师范大学;2007年
10	张声雷;基于量化关联规则挖掘的就业分析系统[D];上海海事大学;2005年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	李开宇　黄建军田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
2	华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
3	记者　晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
4	□中国电信股份有限公司北京研究院张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
5	张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
6	中圣信息技术有限公司李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
7	田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8	王广宇;数据挖掘加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
9	周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
10	张舒博;数据挖掘提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年

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