收藏本站
收藏 | 投稿 | 论文排版

基于多阶近邻融合的不完整多视图聚类算法

刘晓琳  白亮  赵兴旺  梁吉业  
【摘要】:在实际应用中,聚类多视图数据是一项重要的数据挖掘任务.样本缺失所导致的多视图不完整给聚类任务带来了巨大的挑战.大部分已有的不完整多视图聚类方法主要基于浅层图结构信息,易受到噪声及缺失数据的影响,且难以准确刻画并兼容所有视图的潜在结构,从而降低了聚类性能.为此,提出了一种更为鲁棒和灵活的基于多阶近邻扩散融合的不完整多视图聚类算法.该算法在利用多阶相似性学习不完整视图潜在结构的基础上,通过跨视图交叉扩散的方式,将不同阶的深层结构信息进行非线性融合,以此挖掘视图间更全面的结构信息,从而降低了缺失样本所导致的视图结构不确定性.进一步证明了所提算法的收敛性.实验结果表明,相比已有方法,所提出的算法在处理不完整多视图聚类问题上是更加有效的.

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前12条
1 邓强;杨燕;王浩;;一种改进的多视图聚类集成算法[J];计算机科学;2017年01期
2 刘改;吴峰;刘诗仪;;基于张量图卷积的多视图聚类[J];计算机系统应用;2022年04期
3 贺娜;马盈仓;张丹;续秋霞;;基于谱聚类和L_(2,1)范数的多视图聚类算法[J];计算机与数字工程;2021年11期
4 夏冬雪;杨燕;王浩;阳树洪;;基于邻域多核学习的后融合多视图聚类算法[J];计算机研究与发展;2020年08期
5 陶莹珊;;关于新颖的多视图分类方法的对比分析[J];电子世界;2020年14期
6 田泽;杨明;陈哲;石爱业;;基于视图内字典原子不一致的多视图字典学习算法[J];南京信息工程大学学报(自然科学版);2019年03期
7 史小艳;陈松灿;;基于单簇聚类的非对齐多视图异常检测算法[J];中国科学:信息科学;2021年12期
8 郭陈凤;伍冬睿;;基于典型相关分析的多视图学习方法综述[J];智能科学与技术学报;2022年01期
9 洪敏;贾彩燕;李亚芳;于剑;;样本加权的多视图聚类算法[J];计算机研究与发展;2019年08期
10 段桂江;孙飞;唐晓青;;集成质量系统与企业资源计划系统的多视图融合机制研究[J];计算机集成制造系统;2005年12期
11 刘凯;;基于多视图深度学习的推荐系统跨域用户建模算法[J];蚌埠学院学报;2021年02期
12 罗爱民;罗雪山;黄力;;基于多视图的信息系统体系结构描述方法研究[J];计算机科学;2007年02期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 张秀芬;裴承慧;胡志勇;;在OpenGL中实现多视图表示[A];第十四届全国图学教育研讨会暨第六届制图CAI课件演示交流会论文集(下册)[C];2004年
2 赵旭;刘克;吴威;;多视图三维重建技术和不确定问题[A];第八届中国不确定系统年会论文集[C];2010年
3 唐帅;项志宇;马子昂;;基于多视图一致性低秩稀疏学习的视频目标跟踪[A];浙江省信号处理学会2015年学术年会论文集[C];2015年
4 李诚;陈志军;;基于多视图像的岩心三维建模与虚拟展示初探[A];第十三届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集[C];2014年
5 张岩;杨冬青;唐世渭;;Web仓储中的多视图一致性维护[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2002年
6 张强;梁奎;陈志军;;多视图立体视觉的岩矿手标本三维重建与三维交互设计[A];第十三届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集[C];2014年
7 颜志军;;基于UML的多视图动态企业模型框架研究[A];全国第八届工业工程与企业信息化学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前20条
1 董西伟;有监督和半监督多视图特征学习方法研究[D];南京邮电大学;2018年
2 韩璐;多视图的子空间学习及在图像分类中的应用研究[D];南京邮电大学;2018年
3 王强;多视图机器学习分类及聚类算法研究[D];国防科技大学;2018年
4 王岳青;多视图学习算法和应用研究[D];国防科学技术大学;2017年
5 周彬;多视图视觉检测关键技术及其应用研究[D];浙江大学;2019年
6 沈肖波;多视图嵌入学习方法及其应用研究[D];南京理工大学;2017年
7 谢德燕;基于图学习的多视图聚类[D];西安电子科技大学;2019年
8 郑婷一;基于融合表征的多视图学习方法研究[D];太原理工大学;2021年
9 田文;多视图图像的快速三维场景重建[D];华中科技大学;2010年
10 程苗苗;基于子空间的多视图学习理论和方法研究[D];北京交通大学;2019年
11 李晋;基于多视图鉴别特征学习的分类算法[D];中国矿业大学(北京);2016年
12 杨琬琪;多视图特征选择与降维方法及其应用研究[D];南京大学;2015年
13 毛亮;基于变分近似的多视图核方法研究[D];华东师范大学;2021年
14 段春梅;基于多视图的三维模型重建方法研究[D];山东大学;2009年
15 苏树智;多视图典型相关分析的理论研究和应用[D];江南大学;2017年
16 周旭东;基于不同多视图数据场景的典型相关分析研究和应用[D];南京航空航天大学;2013年
17 李亚兰;基于空间一致生长的多视图三维重建[D];华中师范大学;2017年
18 徐帆;无组织多视图图像的自动化三维场景重建[D];华中科技大学;2007年
19 周骏;多视图图像三维重建若干关键技术研究[D];电子科技大学;2013年
20 朱文峤;基于连续深度融合的多视图三维重建研究[D];浙江大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 蓝健;基于图学习的多视图聚类研究[D];桂林电子科技大学;2021年
2 何梦娇;基于非负矩阵分解的多视图聚类研究[D];西南交通大学;2017年
3 徐英歌;多视图重叠聚类研究[D];西南交通大学;2017年
4 刘键伦;不完整多视图聚类方法研究[D];广东工业大学;2021年
5 张田田;多视图聚类算法研究[D];大连理工大学;2020年
6 侯思敏;基于数字地球平台的多视图探索性可视化分析技术研究[D];华东师范大学;2021年
7 方翔;不完整多视图聚类研究[D];华中科技大学;2020年
8 陈冬;不完整多视图数据表示学习研究及应用[D];北京交通大学;2021年
9 刘宇;面向多视图数据的鲁棒性判别分析算法研究[D];广东工业大学;2021年
10 黄伟填;面向多视图数据的深度聚类方法研究[D];广东工业大学;2020年
11 孙文雅;多视图聚类算法研究[D];深圳大学;2019年
12 周伟伟;基于流形正则化和秩约束的多视图子空间聚类方法[D];华南理工大学;2019年
13 薛佳;基于深度学习的多视图三维目标分类方法研究[D];北京交通大学;2019年
14 洪敏;多视图K-means聚类算法研究[D];北京交通大学;2019年
15 武燕;基于多样性约束的多视图聚类研究[D];山西大学;2019年
16 王心成;基于低秩表示的多视图主动三支聚类[D];重庆邮电大学;2018年
17 张文强;基于深度学习的商品检测和识别研究[D];电子科技大学;2019年
18 周扬;缆索表面图像拼接与多视图重建研究[D];哈尔滨工业大学;2019年
19 陈东皓;车辆检测和识别系统的设计与实现[D];中国电子科技集团公司电子科学研究院;2019年
20 姬名书;基于稀疏嵌入框架的不完全多视图聚类[D];南昌大学;2019年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978