收藏本站
收藏 | 投稿 | 论文排版

基于谱聚类的无监督特征选择算法

谢娟英  丁丽娟  王明钊  
【摘要】:基因表达数据具有高维小样本特点,包含了大量与疾病无关的基因,对该类数据进行分析的首要步骤是特征选择.常见的特征选择方法需要有类标的数据,但样本类标获取往往比较困难.针对基因表达数据的特征选择问题,提出基于谱聚类的无监督特征选择思想FSSC(feature selection by spectral clustering).FSSC对所有特征进行谱聚类,将相似性较高的特征聚成一类,定义特征的区分度与特征独立性,以二者之积度量特征重要性,从各特征簇选取代表性特征,构造特征子集.根据使用的不同谱聚类算法,得到FSSC-SD(FSSC based on standard deviation)、FSSCMD(FSSC based on mean distance)和FSSC-ST(FSSC based on self-tuning)这3种无监督特征选择算法.以SVMs(support vector machines)和KNN(K-nearest neighbours)为分类器,在10个基因表达数据集上进行实验测试.结果表明,FSSC-SD、FSSC-MD和FSSC-ST算法均能选择到具有强分类能力的特征子集.

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前15条
1 周婉莹;马盈仓;;基于稀疏回归和谱分析的无监督特征选择算法[J];计算机与数字工程;2020年02期
2 刘艳芳;叶东毅;;基于邻域保持学习的无监督特征选择算法[J];模式识别与人工智能;2018年12期
3 殷柏涛;一种改进的无监督竞争学习算法[J];声学与电子工程;1995年02期
4 宋晓瑞;吴玲达;孟祥利;;利用稳健非负矩阵分解实现无监督高光谱解混[J];中国图象图形学报;2020年04期
5 梁春林;彭凌西;;基于免疫网络的无监督式分类算法[J];山东大学学报(工学版);2010年05期
6 代琨;于宏毅;仇文博;李青;;基于SVM的网络数据无监督特征选择算法[J];吉林大学学报(工学版);2015年02期
7 陈雁;万寿红;岳丽华;龚育昌;;一种无需初始化的遥感图像无监督分割方法[J];小型微型计算机系统;2010年10期
8 李婵;杨文元;赵红;;联合依赖最大化与稀疏表示的无监督特征选择方法[J];南京大学学报(自然科学);2017年04期
9 潘锋;王建东;牛奔;;基于谱分析的无监督特征选择算法[J];计算机应用;2011年08期
10 严莉莉;张燕平;;基于类信息的文本聚类中特征选择算法[J];计算机工程与应用;2007年12期
11 周丽丽;杜寅甫;;无监督条件下跨领域目标识别关键技术研究[J];自动化技术与应用;2019年11期
12 徐盈盈;钟才明;;基于集成学习的无监督离散化算法[J];计算机应用;2014年08期
13 毕孝儒;胡洪林;谢从晋;;无监督纹理遥感图像分形分割仿真[J];计算机仿真;2020年01期
14 吴中华;郑玮;;基于?_(2,1)范数的在线流特征选择算法[J];计算机与数字工程;2019年06期
15 代琨;于宏毅;马学刚;李青;;基于支持向量机的特征选择算法综述[J];信息工程大学学报;2014年01期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 田梦;周源;王红军;宋健;李天瑞;;无监督相关成分分析[A];2018中国自动化大会(CAC2018)论文集[C];2018年
2 张爱华;荆继武;向继;秦钰;;基于规则化词分布特征的无监督特征选取算法[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集(上册)[C];2007年
3 李通;王红军;邓萍;;基于聚类的无监督神经网络模型[A];2018中国自动化大会(CAC2018)论文集[C];2018年
4 王会珍;张希娟;朱靖波;张斌;;基于主动学习的自适应话题追踪[A];中文信息处理前沿进展——中国中文信息学会二十五周年学术会议论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 陈虹洁;面向低资源场景的语音表示学习及其应用[D];西北工业大学;2018年
2 王功明;深度信念网络结构优化设计方法与应用[D];北京工业大学;2019年
3 刘彦北;高维数据无监督特征选择算法研究[D];天津大学;2017年
4 魏松;人机对话系统中若干关键问题研究[D];北京邮电大学;2007年
5 周楠;基于稀疏和信息论的无监督特征学习算法研究[D];电子科技大学;2017年
6 高万夫;基于序列前向选择策略的过滤算法研究[D];吉林大学;2019年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘荣烨;最大相关最小冗余的无监督特征选择算法的研究及其应用[D];中国海洋大学;2010年
2 万家乐;混合稀疏正则化的多视角无监督特征选择[D];天津大学;2018年
3 桂存斌;基于最小化最大平均差异损失的无监督领域自适应[D];北京邮电大学;2019年
4 田刚鹏;多模态下基于迁移学习的无监督软测量建模研究与应用[D];太原理工大学;2019年
5 赵季娟;基于极限学习机的无监督领域适应学习[D];中国矿业大学;2019年
6 黄迪;基于深度学习的无监督型图像语义分析[D];杭州电子科技大学;2018年
7 鲍国强;无监督TSK模糊系统及其应用研究[D];江南大学;2018年
8 杨青相;基于卷积神经网络和双目视差的无监督深度预测[D];北京工业大学;2018年
9 高双印;基于深度学习的药物活性研究[D];新疆大学;2017年
10 张其来;无监督符号数据的原型和属性协同约简研究[D];天津大学;2018年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978