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基于粗糙集与差分免疫模糊聚类算法的图像分割

马文萍  黄媛媛  李豪  李晓婷  焦李成  
【摘要】:提出了基于粗糙集模糊聚类与差分免疫克隆聚类的图像分割算法.该算法在差分免疫克隆聚类算法的基础上,通过引入粗糙集模糊聚类,将差分免疫克隆聚类算法中的硬聚类变成模糊聚类,从而获得更丰富的聚类信息.具体来说,由于粗糙集的优势是处理不确定的数据,因此,加入粗糙集模糊聚类后更有利于算法解决不确定性问题.通过对9幅图像分割实验结果与4种算法的对比,验证了该算法在聚类性能稳定性方面的优越性,结果还同时证明了该算法具有更高的分割正确率和更好的分割结果.

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