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支持模糊隶属度比较的扩展模糊描述逻辑

康达周  徐宝文  陆建江  李言辉  
【摘要】:语义Web模糊知识的表示和应用常常涉及模糊隶属度比较,但现有描述逻辑的模糊扩展缺乏描述模糊隶属度比较的能力.提出支持模糊隶属度比较和描述逻辑ALCN(attributive concept description language with complements and number restriction)概念构造子的扩展模糊描述逻辑FCALCN(fuzzy comparable ALCN).FCALCN引入新的原子概念形式以支持模糊隶属度比较.给出FCALCN的推理算法,证明了在空TBox约束下FCALCN的推理问题复杂性是多项式空间完全的.FCALCN能够表达语义Web上涉及模糊隶属度比较的复杂模糊知识并实现对它们的推理.

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