基于Level Set方法的医学图像分割

【摘要】：对图像分割进行了研究,这是医学图像处理中的关键问题之一.提出了一种结合Fast Marching算法和Watershed变换的医学图像分割方法.首先用非线性扩散滤波对原始图像进行平滑,然后利用Watershed算法对图像进行过度分割,最后用改进的Fast Marching方法对图像进行分割.除此之外,根据区域之间的统计特性的相似度重新定义了Fast Marching方法的速度函数.实验结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的分割结果.

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中国期刊全文数据库

前17条

1	梁晓云,罗立民,曾卫明;基于Level set方法的医学图像分割[J];电路与系统学报;2003年06期
2	李兰兰;;医学图像分割方法综述[J];科技创新与应用;2017年14期
3	张光华;潘婧;罗跃国;;聚类算法在医学图像分割中的应用[J];计算机产品与流通;2019年03期
4	王娜;;医学图像分割方法研究[J];价值工程;2011年19期
5	赵志峰,张尤赛;医学图像分割综述[J];华东船舶工业学院学报(自然科学版);2003年03期
6	闫超;孙占全;田恩刚;赵杨洋;范小燕;;基于深度学习的医学图像分割技术研究进展[J];电子科技;2021年02期
7	马龙祥;杨浩;宋婷婷;;基于数据上采样的医学图像分割研究[J];电子设计工程;2021年05期
8	陈屹东;张琴;兰蓝;彭丽;殷晋;;深度卷积神经网络方法在医学图像分割应用中的综述[J];中国卫生信息管理杂志;2021年02期
9	张粲;孟雪;王常青;方瑞;钟亚鼎;;基于对抗学习网络的半监督医学图像分割方法[J];工业控制计算机;2021年09期
10	游齐靖;万程;;基于深度学习的医学图像分割方法[J];中国临床新医学;2020年02期
11	张永朋;刘云鹏;王仁芳;孙德超;金冉;董晨;;医学图像分割概述[J];电子世界;2020年03期
12	曹源;王妍;王文强;贺小伟;;基于委员会查询和自步多样性学习的医学图像分割[J];西北大学学报(自然科学版);2020年02期
13	刘宇;陈胜;;医学图像分割方法综述[J];电子科技;2017年08期
14	康毓秀;赵锡英;李彭博;徐艳;;一种改进的医学图像分割聚类算法[J];兰州工业学院学报;2017年04期
15	徐效文;杨志刚;;光学相干层析医学图像分割研究现状[J];中国医学物理学杂志;2016年07期
16	陈明;赵云;范能胜;张怀岺;;医学图像分割中的主动轮廓模型研究现状[J];北京生物医学工程;2010年04期
17	康一鹤;李文俊;;改进型遗传算法在医学图像分割中的应用[J];信息通信;2015年04期

中国重要会议论文全文数据库

前7条

1	安溪娟;郭磊;苗东博;;基于支持向量机的医学图像分割的研究[A];天津市生物医学工程学会第三十一届学术年会论文集[C];2011年
2	张永;马华;贾桂霞;;基于粗糙集属性约减的医学图像分割[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年
3	赵亮;李熙莹;刘嘉昭;赵福利;;基于聚类神经网络算法的医学图像分割[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集（D 光电信息处理技术专题）[C];2006年
4	郑国贤;冯结青;金小刚;彭群生;;基于窄带的自适应Level Set方法[A];几何设计与计算的新进展[C];2005年
5	盛朗;朱清;陈进;居小平;;融合全局和局部图像信息的水平集医学图像分割方法[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集（第五分册）[C];2013年
6	韩忠玲;韩忠明;汲伟明;姚萌;;基于模拟退火遗传算法的医学图像偏移场校正[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
7	卢坤虎;李志勇;;基于CT图像的三维有限元模型构建[A];第十届全国生物力学学术会议暨第十二届全国生物流变学学术会议论文摘要汇编[C];2012年

中国博士学位论文全文数据库

前20条

1	李旭;几类基于变分的医学图像分割的新方法[D];南京理工大学;2016年
2	谢从华;基于密度模型的医学图像分割方法研究[D];江苏大学;2011年
3	郑倩;医学图像分割方法研究及其应用[D];南方医科大学;2014年
4	杨红喆;水平集理论及其在医学图像分割中的应用[D];北京理工大学;2014年
5	肖阳;基于图的医学图像分割方法研究[D];南方医科大学;2017年
6	苏润;基于U-Net框架的医学图像分割若干关键问题研究[D];中国科学技术大学;2021年
7	张宏伟;变形模型及其在医学图像分割中的应用研究[D];天津大学;2006年
8	程丹松;基于邻域的图像处理方法及其在医学图像中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
9	郭艳蓉;医学图像分割与配准若干关键问题研究[D];合肥工业大学;2013年
10	林亚忠;基于Gibbs随机场模型的医学图像分割新算法研究[D];第一军医大学;2004年
11	陈红;基于变分水平集活动轮廓模型的医学图像分割方法研究[D];东北大学;2018年
12	宗静静;医学图像稀疏融合与水平集分割方法研究[D];大连理工大学;2020年
13	程广斌;应用于数字化诊断的若干医学图像分析方法研究[D];南方医科大学;2008年
14	郝家胜;基于几何流的医学图像分割方法及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
15	石雪;融入解剖学知识的医学图像分割的水平集方法与应用[D];电子科技大学;2021年
16	孟琭;基于活动轮廓模型的医学图像分割关键技术研究[D];东北大学;2010年
17	谢强军;变分水平集理论及其在医学图像分割中的应用[D];浙江大学;2009年
18	刘军伟;基于水平集的图像分割方法研究及其在医学图像中的应用[D];中国科学技术大学;2009年
19	刘宇;基于水平集方法和模糊模型的医学图像分割算法研究[D];吉林大学;2016年
20	金超;基于随机森林的医学影像分割算法研究及应用[D];苏州大学;2017年

中国硕士学位论文全文数据库

前20条

1	王莹;基于云模型的医学图像分割方法研究[D];重庆邮电大学;2017年
2	王娜;基于模糊聚类的医学图像分割方法研究[D];陕西师范大学;2009年
3	于仕超;几何变形模型在彩色医学图像分割中的应用[D];青岛大学;2006年
4	刘新;几何变形模型分析以及在医学图像分割中的应用研究[D];青岛大学;2006年
5	黄海亮;多图谱医学图像分割的应用[D];杭州电子科技大学;2019年
6	丁晓芳;基于医学序列图像的组织区域自动分割算法研究[D];华南理工大学;2019年
7	杨洪光;基于深度学习的医学图像分割方法研究[D];重庆邮电大学;2019年
8	田栋才;基于偏磁场和图谱信息的医学图像分割模型研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
9	徐标;基于深度学习的心脏医学图像分割方法研究[D];武汉大学;2018年
10	陈书海;脑部磁共振图像自动分割方法的研究与应用[D];安徽大学;2019年
11	苟晓芳;交互式医学图像分割方法与应用研究[D];南方医科大学;2019年
12	刘庆烽;基于图论的医学图像分割关键技术研究[D];江苏大学;2018年
13	夏国峰;基于模糊聚类理论的脑部医学图像分割方法研究[D];安徽大学;2018年
14	梁靖宜;医学图像分割和恶意样本分类研究[D];北京邮电大学;2018年
15	解德芳;基于医学图像分割技术的计算机辅助肺功能评估系统[D];华南理工大学;2018年
16	高静雅;医学图像分割与病变特征提取研究[D];太原科技大学;2017年
17	张辉;基于改进型水平集的医学图像分割研究[D];扬州大学;2017年
18	梁爽;基于水平集的医学图像分割方法研究[D];陕西师范大学;2015年
19	王召伟;医学图像分割与三维重建[D];电子科技大学;2009年
20	于静怡;基于几何变形模型的医学图像分割[D];青岛大学;2005年

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