基于灰度段的立体匹配算法

【摘要】：立体匹配一直是计算机视觉领域的一个中心研究问题 .为了得到适用于IBR(image basedrendering)技术中视图合成的比较精确的高密度视差图 ,提出了一种基于灰度段的立体匹配算法 .该算法以灰度段作为匹配基元 ,并将应用于语音识别的DTW (dynamictimewarping)方法引入灰度段的匹配算法中 .相对于点基元 ,灰度段基元覆盖的图像空间要大得多 ,且不易受噪声、光度变化等因素的影响 ,因此可以减少误匹配发生的几率 ,更容易进行匹配 ,比特征线段、二次曲线等匹配基元计算要简便得多 .实验结果表明 ,该算法效果良好 ,具有实用价值

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17	夏永泉;申涵;董向滢;;重建误差信息在立体匹配中的应用[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2011年03期
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3	张凯;葛文兵;汪国平;董士海;;基于立体视觉的自然手势识别[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议（HHME2005）论文集[C];2005年
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9	沙里瓦特;显微立体视觉中的匹配技术研究[D];大连理工大学;2005年
10	方恒;基于双目立体视觉的三维信息获取技术研究[D];武汉科技大学;2008年

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1	吉新;3D为何让人身临其境[N];人民邮电;2011年
2	本报记者邱江勇;3D电视给你一个绚“视”界[N];中国电子报;2011年
3	英特尔中国研究院杜杨洲;3D显示热潮来袭[N];计算机世界;2010年
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