用于数据挖掘的贝叶斯网络

【摘要】：贝叶斯网络是用来表示变量集合的连续概率分布的图形模式 ,它提供了一种自然地表示因果信息的方法 ,用来发现数据间的潜在关系 .贝叶斯网络的学习也就是要找出一个能够最真实反映现有数据库中各数据变量相互之间的依赖关系的贝叶斯网络模型 ,即根据数据样本 D和先验知识 ζ,找出后验概率 p( sh |D,ζ)最大的贝叶斯网络 S.该文在数学上对贝叶斯网络的学习方法进行了严格的推导 ,用一个实例来说明贝叶斯网络的计算过程 ,并介绍了贝叶斯网络在数据挖掘领域内的应用

下载App查看全文

下载全文更多同类文献个人查重>>智能排版>>

PDF全文下载

CAJ全文下载

(如何获取全文？欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式

	【相似文献】
	【相似文献】

中国期刊全文数据库

前16条

1	胡春玲;;贝叶斯网络研究综述[J];合肥学院学报(自然科学版);2013年01期
2	余长慧,孟令奎,潘和平;基于贝叶斯网络的不确定性知识处理研究[J];计算机工程与设计;2004年01期
3	李强;徐捷;;贝叶斯网在数据挖掘中的应用[J];中国科技信息;2012年13期
4	赵建立;高会生;赵生岗;;贝叶斯网络在可靠性评估中的应用[J];电力科学与工程;2008年02期
5	程浩;赵瑾;刘俊友;;基于信息融合的贝叶斯网络毁伤评估方法[J];四川兵工学报;2015年04期
6	李国志;王洪春;聂勇;李世全;;基于因果图的贝叶斯网络[J];江西师范大学学报(自然科学版);2009年05期
7	樊启猛;贺玉婷;李海英;贺鹏;贺福元;;贝叶斯网络在中医药理论研究的现状及与超分子化学联合应用前景[J];湖南中医药大学学报;2019年11期
8	刘晓洁;吴家鑫;;贝叶斯网络在故障诊断中的应用[J];北京联合大学学报;2014年02期
9	付丹丹;;贝叶斯网络学习算法研究[J];大庆师范学院学报;2011年03期
10	王立群;;基于最小诊断集的贝叶斯网络诊断模型研究[J];微计算机信息;2010年28期
11	范生万;王浩;;贝叶斯网络在高职英语应用能力考试中的应用研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年04期
12	吕志刚;李叶;王洪喜;邸若海;;贝叶斯网络的结构学习综述[J];西安工业大学学报;2021年01期
13	陆晓芳;徐建英;田越;;基于贝叶斯网的羊绒羊毛识别模型[J];纺织报告;2021年10期
14	张祥裕;刘东峰;李欣容;;基于贝叶斯网络的虚拟学习模块[J];计算机技术与发展;2020年08期
15	陈亚奇;;贝叶斯网络在入侵检测中的应用[J];中国新通信;2017年09期
16	郭芷雄;;基于贝叶斯网络的设备故障诊断方法研究[J];中国标准化;2017年14期

中国重要会议论文全文数据库

前20条

1	李晓钢;王亚辉;罗仁茜;;基于贝叶斯网络的薄弱环节分析方法[A];技术融合创新·可靠服务企业·安全产品制胜——2013年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第五次全体委员大会论文集[C];2013年
2	陈晓怀;程真英;刘春山;;动态测量误差的贝叶斯建模预报[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
3	姜峰;高文;姚鸿勋;;贝叶斯网络的推理和学习[A];全国网络与信息安全技术研讨会'2005论文集（下册）[C];2005年
4	刘振;代进进;王毅;;贝叶斯网络推理与算法[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（下）[C];2006年
5	杜鹏英;罗小平;何志明;;贝叶斯网络的发展及理论应用[A];第三届全国虚拟仪器大会论文集[C];2008年
6	王尚斌;赵俊渭;;基于遗传算法的分布式贝叶斯数据融合系统优化[A];2005年全国水声学学术会议论文集[C];2005年
7	宫义山;钱娜;;贝叶斯网络结构在线学习算法及应用[A];科学发展与社会责任（A卷）——第五届沈阳科学学术年会文集[C];2008年
8	王竞春;丁贵涛;黄亚楼;;贝叶斯网络分类器的知识提取方法研究[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年
9	周海刚;沈怀荣;;一种改进贝叶斯网络不确定性的方法[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
10	张承进;成枢;;贝叶斯预测模型的递推算法[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年
11	廖学清;吕强;;试析数据缺失下学习贝叶斯网中初始网络的选择[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（二）[C];2008年
12	孙思;;基于贝叶斯网络方法的说明者信念度相关性模型——科学说明相关性问题的一个解决方案[A];改革开放以来逻辑的历程——中国逻辑学会成立30周年纪念文集（上卷）[C];2009年
13	孙海燕;谢彦民;邱震;白锐锋;;基于贝叶斯网络的综合原子时系统可靠性评估[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年
14	王双成;毕玉江;裴瑱;;商品进出口影响分析的动态贝叶斯网络分类器方法[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
15	戴芹;马建文;欧阳赟;;遥感数据处理中引入贝叶斯网络的基本问题研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
16	李千目;严悍;刘静;王宗月;张宏;刘凤玉;;基于贝叶斯网络的网络性能诊断系统[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
17	徐建民;陈富节;朱松;;基于量化同义词扩展的贝叶斯网络结构化检索模型[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（二）[C];2007年
18	陈红;任佳;;变结构混合动态贝叶斯网络及其推理算法[A];第24届中国控制与决策会议论文集[C];2012年
19	苏宏升;;基于粗糙集、模糊集和贝叶斯最优分类器的变压器绝缘故障诊断与维护模型[A];第25届中国控制会议论文集（中册）[C];2006年
20	黄桂松;;一种基于贝叶斯网络的业务驱动认知网络实现方法[A];江苏省电子学会2010年学术年会论文集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库

前20条

1	朱允刚;贝叶斯网学习中若干问题研究及其在信息融合中的应用[D];吉林大学;2012年
2	马德仲;基于贝叶斯网络和多源信息构建可靠性分析模型方法研究[D];哈尔滨理工大学;2015年
3	范敏;基于贝叶斯网络的学习与决策方法研究及应用[D];重庆大学;2008年
4	黄友平;贝叶斯网络研究[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2005年
5	董立岩;贝叶斯网络应用基础研究[D];吉林大学;2007年
6	贾海洋;贝叶斯网学习若干问题研究[D];吉林大学;2008年
7	王红梅;保护隐私的贝叶斯网络学习研究[D];天津大学;2006年
8	张德利;基于贝叶斯网络的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学（河北）;2008年
9	崔佳旭;贝叶斯图优化：关注成本的网络优化理论与方法[D];吉林大学;2021年
10	张少中;基于贝叶斯网络的知识发现与决策应用研究[D];大连理工大学;2003年
11	高妍方;判别贝叶斯网络的学习算法及其应用研究[D];国防科学技术大学;2008年
12	曾阳;考虑不确定性的近似贝叶斯计算反求方法的关键问题研究[D];湖南大学;2020年
13	李小琳;面向智能数据处理的贝叶斯网络研究与应用[D];吉林大学;2005年
14	周忠宝;基于贝叶斯网络的概率安全评估方法及应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
15	沈洋;多主体系统仿真调度与贝叶斯网络决策建模问题研究[D];南京航空航天大学;2012年
16	王利民;贝叶斯学习理论中若干问题的研究[D];吉林大学;2005年
17	李艳颖;贝叶斯网络学习及数据分类研究[D];西安电子科技大学;2015年
18	江敏;贝叶斯优化算法的若干问题研究及应用[D];上海大学;2012年
19	何岩;统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及应用研究[D];浙江大学;2012年
20	胡春玲;贝叶斯网络结构学习及其应用研究[D];合肥工业大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库

前20条

1	廉捷;贝叶斯网络构造方法及应用研究[D];北京交通大学;2008年
2	胡彩平;贝叶斯网络及其在范例推理中的应用研究[D];安徽大学;2004年
3	俞露;基于非同构动态贝叶斯网络的研究与应用[D];南京大学;2017年
4	陈二强;贝叶斯网络在飞机故障诊断与维修优化中的应用[D];电子科技大学;2007年
5	陆峰;高维贝叶斯网研究及在高校投入产出绩效的应用[D];华南理工大学;2017年
6	李亮;基于动态贝叶斯网络方法的战场态势重构技术研究[D];南昌航空大学;2013年
7	胡良东;共识贝叶斯网络研究及应用[D];吉林大学;2013年
8	周青松;贝叶斯网在图书馆图书采购中的应用[D];云南大学;2012年
9	袁正;贝叶斯网络灵敏性分析方法及其在复杂系统故障诊断中的应用[D];合肥工业大学;2012年
10	葛燕;人机结合的贝叶斯网建模方法研究[D];西安理工大学;2009年
11	徐金文;多级贝叶斯网络及其应用研究[D];华东师范大学;2009年
12	严慧鑫;贝叶斯网精确推理算法的研究[D];吉林大学;2006年
13	张剑飞;贝叶斯网络学习方法和算法研究[D];东北师范大学;2005年
14	曹方圆;基于1-阶增广树研究构造K-阶贝叶斯因果森林模型[D];吉林大学;2017年
15	王军;贝叶斯网络在认知诊断中的应用[D];南京师范大学;2012年
16	钟文奇;基于贝叶斯网络的列车故障诊断研究[D];北京交通大学;2012年
17	谭暑秋;贝叶斯网络在质量管理分类中的应用研究[D];重庆理工大学;2011年
18	辛国福;贝叶斯网络中的因果推断[D];西安电子科技大学;2011年
19	高倩;基于贝叶斯网络预测的故障诊断的应用与研究[D];华北电力大学（北京）;2011年
20	陈旭;基于贝叶斯网络的锅炉故障诊断专家系统的研究[D];华北电力大学（河北）;2008年

	快捷付款方式		订购知网充值卡	订购热线	帮助中心
	微信支付支付宝银行卡	知网卡在线购卡更多>>	免费送卡上门银行汇款购卡邮局汇款购卡	400-819-9993 010-62982499 010-62783978	常见问题在线咨询阅读器下载	充值中心知网卡新手指南