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数据科学与计算智能

程学旗  
【摘要】:正未来,随着需求牵引和数据的驱动,社会治理将是牵引数据科学和计算智能发展的重大应用需求。数据是自然世界的符号化表达,作为第五大生产要素,数据和土地、劳动力、资本、技术相比有一个本质的区别:数据要素具有很强的附着性,同时具有资源属性和资产属性。而数据的治理是指对数据要素的有效治理,以保障数据社会的健康运行。数据治理涉及数据的定价、流通、数据安全、数据隐私、数据确权、数字伪造等一系列相关问题。

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