收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

神经网络在飞行疲劳检测中的应用综述

沈锋  罗文田  
【摘要】:随着飞行负荷以及飞行时长的增加,因飞行疲劳导致的航空事件时有发生,对飞行疲劳进行量化、评估、检测与预防等具有重要意义。基于神经网络的疲劳检测方法在陆地交通领域的应用较早也较多,但在民航领域的应用较少。因此,将基于神经网络的疲劳检测方法迁移应用到民航领域,对于促进飞行安全有重大意义。阐述传统飞行疲劳检测的方法及其特点,以及神经网络在飞行疲劳检测中的应用,并对飞行疲劳检测方法的发展趋势进行展望。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前18条
1 薛雁歌;飞行疲劳与飞行事故[J];解放军健康;1998年04期
2 张敬坤;;飞行疲劳的预防和缓解[J];才智;2014年35期
3 王红;;飞行人员飞行疲劳的疗养护理[J];中国误诊学杂志;2011年33期
4 杨侠;如何发挥疗养院特色尽快消除飞行疲劳[J];中国疗养医学;2003年05期
5 陈祖荣;;用搏动性座垫减轻飞行疲劳[J];国外医学参考资料.生物医学工程分册;1978年01期
6 杨焕;燕西康;李东方;王忠;韩丽娟;;飞行疲劳的研究进展[J];中国现代医生;2012年29期
7 詹皓;;飞行疲劳评价方法与缓解措施的研究进展[J];空军医学杂志;2011年03期
8 胡文东,马进,韩文强;飞行疲劳的预防和监测手段[J];中国临床康复;2004年03期
9 魏红漫,张建军;飞行疲劳及其研究进展[J];中华航空航天医学杂志;2000年04期
10 宋新亮;飞行员外场地面停留与飞行疲劳[J];航空军医;1998年01期
11 罗敏;;建立飞行疲劳监控和主动恢复的疲劳管理系统[J];中国民用航空;2008年08期
12 郝兵;;飞行疲劳的成因及应对措施[J];中国民用航空;2011年11期
13 陈晋文;;浅谈飞行疲劳表现、影响因素及监测的相关技术[J];中国新通信;2018年03期
14 葛盛秋,武国城,徐先慧,姚永祥,郝学芹,金兰军;飞行疲劳对不同年龄民航飞行人员视觉融合的影响[J];中华航空航天医学杂志;2005年03期
15 张庆勇;;飞行疲劳影响因素有哪些?[J];中国航班;2021年11期
16 唐明瑞;预防和消除飞行疲劳[J];民航飞行与安全;1998年01期
17 刘俊杰;张丽娟;;飞行疲劳事件语义网络分析[J];中国安全科学学报;2016年01期
18 李悲雁 ,李丽 ,吴以武;疗养期间恢复空勤飞行疲劳的几点措施[J];中国疗养医学;2003年02期
中国重要会议论文全文数据库 前20条
1 姜薇;;中国民航航线飞行员飞行疲劳诱发模型的建立[A];第十八届全国心理学学术会议摘要集——心理学与社会发展[C];2015年
2 乔立民;甄会朋;曹德金;;飞行疲劳的危害及预防[A];航空安全与装备维修技术——航空安全与装备维修技术学术研讨会论文集[C];2014年
3 徐兴;赵倩婷;王苏宁;余绍康;;基于神经网络的自适应飞机防滑刹车控制器[A];第十八届中国航空测控技术年会论文集[C];2021年
4 陈军屹;赵桂林;郑冠男;聂雪媛;;基于PINN神经网络的航母气流场模型的构建初探[A];第五届非定常空气动力学学术会议论文集[C];2021年
5 闫妍;蒋城;高远;;基于卷积神经网络的翼型优化设计[A];第九届中国航空学会青年科技论坛论文集(1)[C];2020年
6 田少平;徐雷;邹磊;张海波;王婷;;基于神经网络的飞行员生理参数诊断研究[A];第九届中国航空学会青年科技论坛论文集[C];2020年
7 钟威;段义乾;杨广;;基于神经网络的大迎角非定常气动力建模方法研究[A];第九届中国航空学会青年科技论坛论文集[C];2020年
8 秦智勇;于立新;彭和平;庄伟;杨雪;孟晓;;航天神经网络加速器关键技术与挑战[A];第六届航天电子战略研究论坛论文集(2019年第01期 总第65期 2019年03月季刊)[C];2019年
9 李岩;;红外扫描仪基于场景的神经网络非均匀性校正方法研究[A];第二十三届全国空间探测学术交流会论文摘要集[C];2010年
10 张永强;易亮;;基于BP人工神经网络技术的民用航发油路故障提取[A];2018年军工装备技术专刊论文集[C];2018年
11 李鹏;刘炜葳;顾燕萍;胡炳亭;江世臣;;基于微变形需求的星敏支架精密控温研究[A];第三届高分辨率对地观测学术年会(天基对地观测技术分会)优秀论文集[C];2014年
12 孙伶俐;何绪飞;邓忠民;;基于BP神经网络的飞行器结构损伤量化分析[A];北京力学会第十六届学术年会论文集[C];2010年
13 王赟;;基于神经网络的卫星机动过程姿轨耦合控制[A];北京力学会第二十四届学术年会会议论文集[C];2018年
14 胡雷刚;肖明清;;基于BP神经网络的航空设备故障预测[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
15 侯霞;张军峰;刘国海;;基于小波神经网络的飞机故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
16 李凯;寇家庆;张伟伟;;基于深度神经网络的非定常气动力建模[A];第四届全国非定常空气动力学学术会议论文集[C];2018年
17 郭创;王建;;基于LM神经网络的机载机电BIT状态预测研究[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
18 卜凡楠;王晓光;潘家鑫;吴惠松;林麒;;基于RBF神经网络的大迎角耦合振荡气动力建模[A];中国力学大会论文集(CCTAM 2019)[C];2019年
19 李欣瑶;刘飞阳;李鹏;;嵌入式智能计算加速技术综述[A];2019年(第四届)中国航空科学技术大会论文集[C];2019年
20 付忠广;李璐;刘亚辉;齐敏芳;;基于时间序列的神经网络在卫星振动主动控制中的应用[A];第26届全国振动与噪声高技术及应用会议论文选集[C];2015年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 武晨;DFP航天器动力学特性分析及精确控制方法研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 李文强;家庭—工作冲突对飞行员安全绩效的影响:人格特质和飞行疲劳的作用[D];陕西师范大学;2017年
2 韩志斌;基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究[D];厦门大学;2019年
3 蒋鹏;民航繁忙干线机票最低价格预测方法研究[D];北京交通大学;2019年
4 姜婕;面向过程的实时状态监测与故障诊断方法研究[D];北京交通大学;2019年
5 甘雨涛;卷积神经网络在低空空域无人机检测中的研究[D];电子科技大学;2019年
6 李国军;基于神经网络的涡轴航空发动机控制系统建模及优化研究[D];电子科技大学;2019年
7 孙梅艳;机载光电稳瞄平台神经网络滑模控制技术研究[D];长春理工大学;2019年
8 陈镝;基于量子神经网络的卫星姿态控制系统故障诊断研究[D];沈阳航空航天大学;2019年
9 李冰珂;改进BP神经网络在机票销售量预测中的研究[D];东北林业大学;2019年
10 李智强;基于神经网络的航空发动机推力估计方法研究[D];南京航空航天大学;2019年
11 杨汝名;低光条件下停机坪场面人体运动目标行为识别方法研究[D];南京航空航天大学;2019年
12 林怡;航空自耦变压整流器故障诊断方法研究[D];南京航空航天大学;2019年
13 史超;基于神经网络的航天器群智能控制技术研究[D];南京航空航天大学;2019年
14 陈雨虹;基于神经网络的三自由度直升机智能控制方法研究[D];哈尔滨工业大学;2019年
15 王志伟;基于神经网络的直升机主减半主动反共振隔振技术研究[D];南京航空航天大学;2019年
16 黄孟璇;基于神经网络与遗传算法的压气机正问题优化设计研究[D];南京航空航天大学;2019年
17 魏炳翌;基于神经网络的卫星姿态控制系统故障诊断研究与仿真[D];南京航空航天大学;2019年
18 赵烨;基于卷积神经网络的叶片损伤识别方法研究[D];中国民航大学;2019年
19 薛宇航;基于卷积神经网络的中介轴承故障诊断研究[D];大连理工大学;2019年
20 程都;基于神经网络的航空发动机模型自适应修正[D];大连理工大学;2019年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978