改进SLIC的岩石颗粒分割研究

【摘要】：对岩石薄片中大量混合的矿物颗粒进行准确划分是计算机辅助矿物识别与岩石分类的第一步,但是岩石矿物颗粒呈现的边界模糊,使得颗粒分割十分困难,而在不同角度的正交偏光下,岩石矿物颗粒的消光性可使颗粒边界变得较为明显,易于分割。因此,利用多角度正交偏光显微图像,实现了一种岩石矿物颗粒分割方法。该方法基于改进的简单线性迭代聚类(SLIC)算法,产生边缘较贴合的超像素块,然后利用超像素块间的相邻像素对和颜色信息融合过分割区域,提取分割出矿物颗粒。实验结果表明,改进后的SLIC算法能更好地保留岩石矿物颗粒边缘,有助于岩石矿物颗粒提取与分类,具有一定的实用性。