收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于Grey-GMDH的模块化实时潮汐预报

张泽国  尹建川  柳成  
【摘要】:为了提高潮汐水位的实时预测精度,本文提出了一种基于灰色的数据处理群模块化(Grey-GMDH)潮汐水位实时预测模型。模块化将潮汐分解为两部分:由天体引潮力形成的天文潮部分和由各种天气以及环境因素引起非天文潮部分。使用Grey-GMDH模型和调和分析模型分别对潮汐的非天文潮和天文潮部分进行仿真预测,然后将两部分的预测结果综合形成最终的潮汐预测值。并选用San Diego港口的实测潮汐值数据进行实时预报的仿真实验,实验结果验证了该方法的可行性与有效性并取得了良好的仿真结果,验证了模型有着较高的预报精度。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张泽国;尹建川;柳成;;基于Grey-GMDH的模块化实时潮汐预报[J];中国海洋大学学报(自然科学版);2018年11期
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978