基于模糊神经网络的汽车换挡品质评价系统

【摘要】：应用MATLAB软件设计了基于模糊神经网络的汽车换挡品质评价系统。对换挡过程中由仪器测得的客观评价指标和由驾驶员给出的相应主观评价构成的样本向量进行学习和训练,建立了客观评价指标和主观感觉之间的联系。试验结果表明,该系统误差精度为0.060012,即系统评价结果与主观评价结果基本一致,能够客观有效地评价换挡品质。

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