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专利文献的结构树模型及其在相似度计算中的应用

王秀红  袁艳  赵志程  李洁玉  刘海军  杨国立  
【摘要】:文章除了考虑专利文献的名称、摘要、权利要求书和说明书4要素之外,还结合考虑主分类号和引文信息,构建6要素的专利文献结构树:依据专利文献各要素的特点,建立结构树的根节点、父子节点和叶子节点的关系。实验结果表明:将该结构树结构应用于专利文献相似度计算,与不考虑主分类号和引文的4要素加权方法相比,精准率、召回率和F1指标分别提高了22.31%、14.53%和20.30%;与将专利文献作为一个整体向量直接进行相似计算方法相比,精准率、召回率和F1指标分别提高了79.26%、51.93%和72.63%,大大提高了专利相似度计算的效果。

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