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基于灰色马尔可夫模型的网络舆情预测研究

张和平  陈齐海  
【摘要】:【目的/意义】网络舆情的发展是复杂非线性的变化过程,建立有效的数理模型对网络舆情发展趋势做出准确的预测具有重要的意义。【方法/过程】首先选用网络舆情事件的百度指数构建发展趋势的时间序列指标,经过几何平均弱化缓冲算子处理后建立改进的灰色Verhulst模型预测,最后采用马尔可夫对改进的灰色Verhulst模型预测结果进行修正。【结果/结论】选取"罗一笑事件"进行案例分析,验证了本文提出的改进的灰色马尔可夫模型在网络舆情预测中的有效性。

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3 民政部新闻办、中社舆情中心联合发布;一周民政网络舆情统计分析简报[N];中国社会报;2014年
4 民政部新闻办 中社舆情中心联合发布 徐付群 张晶晶 张路曦 赵晓明;一周民政网络舆情统计分析简报[N];中国社会报;2013年
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