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联合小波变换和正交化分形编码的图像压缩算法

张琴  康新  
【摘要】:针对分形编码中定义域块与值域块匹配过程耗时较长,且重构图像质量会有所下降的问题,提出了一种联合的图像压缩算法。该算法首先对实验图像进行多级小波分解;然后将涵盖图像大部分信息的低频子带进行正交化分形编码,高频分量直接保存不作处理;最后对分形编码后的子带进行解码,并经过多次迭代得到重构图像。实验结果表明,与分形编码算法相比,联合压缩算法下解码图像的PSNR值从34.58 dB提高到34.79 dB,编码时间从162.24 s缩短至33.56 s;因此,联合压缩算法有助于提高图像数据的压缩质量和传输速度。

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