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基于小波方向波变换和灰度共生矩阵的纹理图像检索

张克军  窦建君  
【摘要】:针对纹理检索中的图像特征提取问题,基于小波方向波变换和灰度共生矩阵,提出了一种新的纹理图像特征提取方法,可对纹理图像进行检索.首先通过计算小波方向波变换分解后获得的各子带的均值和标准方差以及灰度共生矩阵的二阶矩、对比度、相关系数、熵的均值构造纹理图像的特征向量,然后采用不同权值的平均欧氏相似性度量方法作为相似度衡量标准进行检索.研究结果表明该方法具有更好的检索效果,平均查准率有较大的提高.

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