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基于冠层光谱数据和作物生长模型结合的冬小麦变量施肥优化算法研究

蒋阿宁  管建慧  高聚林  
【摘要】:本研究利用冬小麦起身期和拔节期冠层光谱数据,选用反映冬小麦长势信息的优化土壤调节植被指数OSAVI(Optimization of soil-adjusted vegetation index)与CERES-Wheat模型相结合进行变量施肥管理(变量区),对变量施肥模型进行验证并进行了优化,旨在为变量施肥提供理论依据。

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