遥感光谱法农作物产量预报

【摘要】：遥感光谱法农作物产量预报,是以效理统计中抽样调查原理和回归分析为数学基础,以遥感技术中农作物光谱反射率测定为手段,进行大面积产量预报的一种方法.经三年采用此法对南、北方四个县、一个农场的水稻、小麦产量预报试验、验证,获得较高精度.验证结果表明,该估产方法既适用于南方,又适用于北方;不仅适用于平原地区,也适用于丘陵、山区;不仅适用于一个农场,也适用于—个县或一个省.

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中国期刊全文数据库

前20条

1	尹业彪;李霞;赵钊;董道瑞;;沙质土壤含水率高光谱预测模型建立及分析[J];遥感技术与应用;2011年03期
2	;[J];;年期
3	;[J];;年期
4	;[J];;年期
5	;[J];;年期
6	;[J];;年期
7	;[J];;年期
8	;[J];;年期
9	;[J];;年期
10	;[J];;年期
11	;[J];;年期
12	;[J];;年期
13	;[J];;年期
14	;[J];;年期
15	;[J];;年期
16	;[J];;年期
17	;[J];;年期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前6条

1	张佳华;许云;姚凤梅;王培娟;郭文娟;李莉;;植被含水量光学遥感估算方法研究进展[A];遥感定量反演算法研讨会摘要集[C];2010年
2	刘磊;沈润平;丁国香;;基于高光谱的土壤有机质含量估算研究[A];2009第五届苏皖两省大气探测、环境遥感与电子技术学术研讨会专辑[C];2009年
3	付卓;王锦地;施建成;宋金玲;靳华安;张立新;张钟军;赵少杰;陈柏松;;微波植被指数与光学植被指数在地面尺度上的关系研究[A];遥感定量反演算法研讨会摘要集[C];2010年
4	王晶晶;孙玲;刘华周;;凤眼莲植株氮含量高光谱遥感估算研究[A];十一五农业环境研究回顾与展望——第四届全国农业环境科学学术研讨会论文集[C];2011年
5	刘伟东;F Baret;;高光谱遥感土壤湿度信息提取研究[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“农业气象与生态环境”分会论文集[C];2003年
6	吴文强;蔡丽英;刘木华;林金龙;刘仲寿;范苑;;基于多光谱成像技术的冰糖橙糖度在线系统研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库

前7条

1	易秋香;不同遥感水平水稻氮素信息提取研究[D];浙江大学;2008年
2	周萍;高光谱土壤成分信息的量化反演[D];中国地质大学（北京）;2006年
3	徐金鸿;粤西新生代红土组分特征与定量遥感研究[D];中国科学院研究生院（广州地球化学研究所）;2006年
4	李志伟;基于3S技术的农田信息采集系统的研究与开发[D];南京农业大学;2005年
5	Annia García Pereira;应用近红外光谱技术快速检测分析土壤中的N、P、K、OM、pH的研究[D];浙江大学;2005年
6	陈祯;基于近红外光谱分析的土壤水分信息的提取与处理[D];华中科技大学;2010年
7	张飞;干旱区典型绿洲盐渍地地物光谱特征研究[D];新疆大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	杨萍;基于实验室高光谱反射数据的土壤成分含量估算研究[D];南京农业大学;2007年
2	魏娜;土壤含水量高光谱遥感监测方法研究[D];中国农业科学院;2009年
3	李美婷;新疆不同质地土壤含水量光谱特征分析[D];新疆农业大学;2012年
4	陈国平;水稻虫害的地面高光谱分析及其检测软件的设计[D];江苏大学;2007年
5	吐尔逊·艾山;基于BP神经网络的干旱区盐碱土盐分遥感反演模型研究[D];新疆大学;2008年
6	张飞;干旱区绿洲盐渍化地光谱、空间特征与成分研究[D];新疆大学;2007年
7	江道辉;基于遥感的农作物病虫害监测方法研究[D];中国农业科学院;2007年
8	赵颖辉;基于RS/GIS的土壤含水量估算模型与方法研究[D];华中科技大学;2007年
9	邢宇;基于RS与GIS技术的松辽平原黑土退化研究[D];吉林大学;2008年
10	谢伯承;基于高光谱遥感不同发生层土壤的光谱信息的提取研究[D];西北农林科技大学;2004年

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