收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于变分模态分解和去趋势波动分析的柴油机振动信号去噪方法

任刚  贾继德  梅检民  贾翔宇  韩佳佳  
【摘要】:为了解决柴油机工作时其振动信号的背景噪声对状态监测及故障诊断造成干扰这一问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和去趋势波动分析(DFA)的柴油机振动信号去噪方法。该方法首先利用变分模态分解将振动信号分解为若干分量,再利用去趋势波动分析分别计算各个分量的尺度指数,根据尺度指数的值选取具有长程相关性的分量进行信号的重构,以消除振动信号中噪声。将该方法应用于仿真信号和柴油机故障振动信号中,取得了良好的消噪效果。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前18条
1 任刚;贾继德;梅检民;贾翔宇;韩佳佳;;基于变分模态分解和去趋势波动分析的柴油机振动信号去噪方法[J];内燃机工程;2019年02期
2 秦文瑾;许敏;孔令逊;葛鹏辉;;动态模态分解方法在缸内湍流场研究中的应用[J];内燃机学报;2016年04期
3 张晓宇;张建成;王宁;王冠;;基于变分模态分解的混合储能系统协调控制[J];中国电力;2018年09期
4 李海波;吕学东;;#2汽轮机轴向位移波动分析[J];黑龙江科技信息;2008年08期
5 谢三山;;发动机瞬时角速度波动分析[J];浙江交通职业技术学院学报;2008年04期
6 任刚;贾继德;贾翔宇;韩佳佳;;一种基于VMD与欧式距离的柴油机振动信号去噪方法[J];军事交通学院学报;2018年02期
7 杨民,孙松尧;柴油机振动信号谱估计的自回归方法[J];石油大学学报(自然科学版);2004年01期
8 乔新勇;张小明;谢晓阳;;坦克柴油机振动检测时提高振动信号信噪比的方法[J];装甲兵工程学院学报;2010年06期
9 吴明赞,陈森发;基于组合神经网络的柴油机振动信号预测[J];机械工程学报;2002年04期
10 乔新勇;刘玮;安钢;;基于小波分解的柴油机振动信号特征提取方法[J];装甲兵工程学院学报;2006年02期
11 张立元;廖华新;;柴油机振动信号特征提取与故障诊断[J];内燃机与配件;2017年07期
12 周海松;乔云;徐信峰;;柴油机平衡机构设计探讨[J];现代商贸工业;2014年12期
13 苑宇;马孝江;;基于主分量分析的柴油机振动信号特征提取[J];中国机械工程;2007年08期
14 王智全;周玉丰;;柴油机振动分析研究[J];现代机械;2010年03期
15 黄朝明;于洪亮;武起立;;柴油机振动信号的四阶盲识别分析研究[J];噪声与振动控制;2011年01期
16 田磊;谭登洪;;6L16/24型柴油机振动噪声预测研究[J];船电技术;2011年09期
17 贾丽冬 ,薛明 ,郑志刚;YTA4135柴油机振动分析[J];拖拉机与农用运输车;2002年06期
18 莫愁;谭祖健;;某4缸柴油机台架振动特性的研究[J];内燃机;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 贾成立;冯辅周;司爱威;;基于小波变换的柴油机振动信号特征提取[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 薛大江;柴油机振动抑制综合效能分析及软件开发[D];中北大学;2017年
2 李瑞;基于独立分量分析的柴油机振动信号特征提取研究[D];武汉理工大学;2014年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978