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对共轭梯度法中标量β_k的一种修正

朱铁锋  刘雪英  
【摘要】:共轭梯度法是优化算法中最常用的方法之一,适于解决大规模问题,因而有着广泛的应用,而标量kβ不同的选取可以构成不同的共轭梯度法。修正了共轭梯度法中的标量kβ,将其推广到一般情况,并在wolfe线搜索下证明了它的全局收敛性。

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