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基于原始对偶方法的图像去色算法

张俊康  金正猛  冯灿  
【摘要】:Jin等(2014)提出的基于局部方差最大化和局部亮度保持的变分去色模型(Jin模型),在彩色图像灰度化过程中能较好地保持图像的对比度和亮度等信息。然而,Jin模型原有的算法仅部分利用了图像的局部方差和亮度信息,使得该灰度化算法在处理结构纹理丰富的彩色图像时,容易丢失图像中的一些细节特征。针对这一缺陷,文中提出基于原始对偶(Primal-Dual)方法的图像去色算法数值求解Jin模型。该算法在求解过程中,完整利用了彩色图像各通道间的局部协方差信息和局部亮度信息。进一步,给出了所提算法的收敛性结果。最后,数值实验结果验证了所提算法的可行性与有效性。

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