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基于目标背景加权的核跟踪

刘腾  赵君喜  
【摘要】:在核跟踪(Mean Shift跟踪)算法中,目标的表示方法对跟踪性能有很重要的影响。传统的核跟踪算法只是通过计算目标模型和候选目标模型,对目标进行跟踪,没有消除背景的影响,特别是目标与背景相近的情况。对此,提出了一种目标背景加权的核跟踪算法,该算法是在跟踪过程中对目标模型进行背景加权,并且在目标的表示中采用颜色纹理联合直方图。为了验证跟踪的可靠性,利用跟踪位置与目标位置之间偏移量的均值和方差进行衡量。实验结果表明,与传统的跟踪算法相比,该算法在目标的表示和跟踪性能上有很大的提高。

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