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支持向量机在矿井突水水源识别中的应用

陈祖云  张桂珍  邬长福  杨胜强  
【摘要】:为了正确地识别矿井突水水源,基于水化学成分对水源判别的重要性,选择K++Na+、Ca+2、Mg+2、Cl-、SO24-、HCO-3这6项指标作为特征向量,建立了矿井突水水源的支持向量机识别模型.此方法不仅结构简单,而且技术性能尤其泛化能力与BP神经网络相比有明显提高,能有效地识别矿井突水水源的类别,为防治水工作提供决策依据.

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