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基于小生境遗传算法的多峰函数优化

袁丽华  黎明  杨小芹  周琳霞  
【摘要】:根据多峰目标函数的具体情况,应用遗传算法随机寻优得到若干个最优值,以这些值作为小生境遗传算法的先验知识,指导小生境距离参数的确定。依据此方法确定小生境距离参数,应用小生境遗传算法成功求解了shubert多峰函数的所有全局最优值。并与相同遗传操作和相同参数下的遗传算法作比较,小生境遗传算法不但能一次性地寻求到解空间中所有的最优解,而且就寻求一个最优点而言收敛速度快于非小生境遗传算法。

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