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基于色彩衰减补偿和Retinex的水下图像增强

杨福豪  史启超  蓝方鸣  彭宗举  
【摘要】:针对水下图像存在的色偏、雾状模糊、低曝光和非均匀光照问题,提出一种基于色彩衰减补偿和Retinex的水下图像增强算法.首先,为校正水下图像的色偏,利用水体对不同波长光线衰减不一致的特性自适应地补偿其R、G、B通道.然后,使用基于多尺度导向滤波的Retinex去除雾状模糊,增强对比度.最后,根据水下图像和自然图像的直方图分布特征对其进行归一化处理,从而在保存图像主要信息的前提下增强其纹理和曝光.实验结果表明,该算法不但具有较优的视觉感知效果,而且具有较高的图像质量评价分数.该算法具有较强的适应性,有助于计算机视觉算法在水下的应用.

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