基于遗传优化的支持向量机短期风电功率预测研究

【摘要】：风电具有波动性、间歇性、随机性等弊端,故而较为准确的预测风电功率是提高电力系统安全性与经济性的重要手段。利用遗传算法对支持向量机参数寻优,据此建立功率预测模型进行仿真,最后与标准支持向量机的预测结果进行对比,结果表明该预测方法在短期风电功率预测中准确性更高。

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前20条

1	牛东晓;刘达;陈广娟;冯义;;基于遗传优化的支持向量机小时负荷滚动预测[J];电工技术学报;2007年06期
2	杨丽君,郑绳楦;基于RS和多类SVM的变压器故障诊断[J];仪器仪表学报;2005年S2期
3	高荣,刘晓华;基于DA聚类的多支持向量机负荷预测[J];控制工程;2005年S1期
4	高荣;刘晓华;;基于支持向量机的短期负荷预测[J];烟台师范学院学报(自然科学版);2005年04期
5	刘开培;周莉;马秉伟;;基于支持向量机的间谐波检测及其在LabVIEW平台的实现[J];电网技术;2006年05期
6	张红梅;;支持向量机方法及其在电力系统中的应用[J];扬州职业大学学报;2007年02期
7	胡双俊;关起强;严桂;;基于小波变换和支持向量机的电力电子故障诊断[J];煤矿机械;2008年04期
8	沈莹;章健;张锋;;复杂静态负荷特性支持向量机模型的研究[J];微计算机信息;2008年16期
9	牛东晓;王永利;段利东;;基于支持向量机的电厂建设项目影响评价系统研究[J];华东电力;2009年01期
10	李兵;崔春艳;付佳;;基于支持向量机的负荷非线性组合预测研究[J];电子技术;2009年05期
11	赵万明;黄彦全;谌贵辉;;基于支持向量机的农村用电量需求预测[J];安徽农业科学;2009年25期
12	朱斌;胡双俊;;基于支持向量机(SVM)的电力电子故障诊断[J];控制工程;2009年S1期
13	张哲;朱永利;武中利;韩凯;;基于SVM多分类法的变压器油中溶解气体故障诊断[J];变压器;2010年03期
14	刘广迎;李翔;;基于SVM模型的中国电力需求预测[J];制造业自动化;2010年03期
15	姚何飞;郑益;;基于SVR算法的VRLA蓄电池专家诊断模型的实现[J];通信电源技术;2010年03期
16	游华;;基于相空间重构与支持向量机的电力负荷预测[J];商场现代化;2010年14期
17	蒋喆;;支持向量机在电力负荷预测中的应用研究[J];计算机仿真;2010年08期
18	魏凯葵;金华;杜发兴;;基于向量机回归模型的短期电网负荷预测[J];科技传播;2010年18期
19	朱伟;李东辰;闫琪娇;庞敏敏;;基于支持向量机的电机故障预测研究[J];煤矿机械;2011年03期
20	占勇,丁屹峰,程浩忠,曾德君;电力系统谐波分析的稳健支持向量机方法研究[J];中国电机工程学报;2004年12期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2	王堃;孔松涛;胡正定;;基于最小支持向量机的锅炉受热面污染部位诊断[A];中国力学学会学术大会'2009论文摘要集[C];2009年
3	高荣;刘晓华;;短期负荷预测的模糊聚类多支持向量机模型研究[A];2009中国控制与决策会议论文集（2）[C];2009年
4	刘晓华;高荣;;基于分布式支持向量机的短期负荷预测[A];第二十四届中国控制会议论文集（上册）[C];2005年
5	曹健;林涛;;电力系统谐波/间谐波高精度测量方法的比较研究[A];中南七省（区）电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
6	田有文;唐晓明;;基于支持向量机的微机保护装置状态预测方法[A];2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2008年
7	郭玮;李智勇;朱晟;孙慧;;支持向量机在变压器油溶解气体检测中的应用[A];第一届电力安全论坛优秀论文集[C];2008年
8	冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
9	冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
10	肖怀宝;逯贵祯;李彦霏;;基于支持向量机的电磁参数提取方法研究[A];2009年全国天线年会论文集（下）[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
2	刘曼兰;永磁直流电机故障在线监测与智能诊断的研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
3	杨实俊;可持续发展约束下小型火电厂危机管理研究[D];华北电力大学（河北）;2008年
4	韩晓明;基于符号有向图和支持向量机的故障诊断方法的研究[D];太原理工大学;2011年
5	彭光金;小样本工程造价数据的智能学习方法及其在输变电工程中的应用研究[D];重庆大学;2010年
6	许涛;电力系统安全稳定的智能挖掘[D];华北电力大学（北京）;2004年
7	焦尚彬;交流电压下染污绝缘子表面污秽智能检测方法研究[D];西安理工大学;2006年
8	彭文季;水电机组振动故障的智能诊断方法研究[D];西安理工大学;2007年
9	宋雪雷;基于小波变换和支持向量机的电能质量扰动分析方法[D];哈尔滨工业大学;2007年
10	乔弘;火电厂热工参数软测量关键技术和方法研究[D];华北电力大学（北京）;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
2	韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
3	武晓娟;基于支持向量机（SVM）的火电电厂工程造价预测研究[D];华北电力大学（河北）;2009年
4	刘兴阳;智能算法的研究与应用[D];江南大学;2012年
5	刘凤龙;高压直流输电系统故障诊断方法研究[D];昆明理工大学;2010年
6	毛继珮;基于模式识别的汽轮发电机组故障诊断系统[D];华北电力大学（河北）;2004年
7	宋晓芳;电能质量分析技术研究与实现[D];南京理工大学;2005年
8	冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
9	顾晓光;基于小波变换和支持向量机的电力电子电路故障诊断研究[D];河南大学;2011年
10	张红梅;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究[D];河海大学;2006年

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